「這（左手）是改變世界的Hopper，而這（右手）是Blackwell。」
（然後黃仁勳在台上安慰明顯小了一號的前代AI晶片，說，「Hopper沒關係的」，引來哄堂大笑）
科技媒體《WIRED》上個月以〈輝達硬體正在吞噬世界〉（Nvidia Hardware Is Eating the World）為題，報導Nvidia如何靠當初起家的GPU（圖形處理器），從X世代遊戲顯卡的主要供應商，一躍成為人工智慧時代最重要的運算動力供應者。擁有超級算力的Nvidia GPU甚至被《WIRED》看好，未來十年將繼續在AI領域獨占鰲頭。時隔不到一個月，黃仁勳竟又拿出了Hopper GPU的下一代產品—無論算力與能耗都大有進展的Blackwell，觀看直播的外國網友再次驚嘆「Nvidia eats world」！
穿著招牌皮衣的黃仁勳在GTC大會的主題演說中坦言，通用運算已經失去動力，但當前AI模型的參數量仍在瘋狂成長，以OpenAI的GPT-4為例，動輒處理數十億token、參數上看1.8兆。因此黃仁勳說，「我們需要更大的模型，我們需要更大的GPU」。當AI模型仍在大步邁進，輝達發表了比市場瘋搶的H100還要更火熱的Blackwell，這也把八年來的AI算力進展推上了千倍之譜。擁有2080億個電晶體的Blackwell，就是為了在數兆參數上建構和運行生成式AI而來，也難怪黃仁勳要當眾安慰無論個頭與實力都矮了Blackwell一截的Hopper。
黃仁勳強調Blackwell是目前最強大的晶片，也是輝達首個採用多晶片封裝設計的GPU。兩塊小晶片之間的連網速度高達10TBps，黃仁勳表示，Blackwell沒有記憶體局部性問題或快取問題，CUDA（Compute Unified Device Architecture，統一計算架構）也將其視為單一GPU。Blackwell配備192GB、速度達到8Gbps的HBM3E記憶體，AI算力達到20 petaflops ，前代H100的4 petaflops完全被拋在腦後。雖然黃仁勳自己也將Blackwell稱為晶片，但他也說Blackwell不是晶片名、而是平台的名字。採用Blackwell架構的GPU除了B200，還有整合了Grace CPU與兩個B200 GPU的GB200。高效整合的多die晶片，讓輝達在製程升級速度減慢的狀況下，仍有辦法大幅推升算力。
