How AI Can Help Hospitals Use Their Data To Transform Clinical Research
— Edward Melia (@edward_melia) March 22, 2024
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然而，這些都沒阻止醫療保健人工智慧產品及服務市場的快速成長，大型人工智慧公司一直熱衷於收購醫療保健公司，醫療保健公司正在收購人工智慧公司。愛爾蘭市場研究機構「研究與市場」（Research and Markets）估計，2023年，醫療保健產業花費約130億美元購買人工智慧相關硬體及提供診斷、影像分析、遠端監控病患的軟體；預計到了2028年，這個數字將達到470億美元。美國式調公司（CB insights）分析師估計，2019年至2022年，投資者將高達315億美元的股權資金轉移到醫療保健相關的人工智慧領域。醫療人工智慧領域的1500家供應商中，超過一半是過去7年才成立的公司。
《經濟學人》指出，雖然醫療保健的數位化經歷許多昂貴又讓人失望的情況，但人工智慧確實有可能不辜負人們對它的一些期望。更簡單且更容許錯誤的介面應該會讓基於人工智慧的系統處理數據及時間管理比以前更適合醫生、病患、醫療保健提供者。
如果醫療保健系統要在高成本及人口老化的世界適應及改進，就迫切需要提高生產力。預計到了2030年，醫療衛生工作者的短缺人數將達到近1000萬人，約占當今全球衛生勞動力總數的15%。人工智慧無法解決這個問題。但它或許有所助益。
AI has advanced to the extent where it can surpass a room full of doctors in making diagnoses.
— Tech Burrito (@TechBurritoUno) March 23, 2024
Credit: TRT World
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每年有80萬美國人因錯誤的醫療決定而死亡或致殘，人工智慧將為醫生提供亟須的診斷協助，為想了解自身症狀或需要協助及動力保持健康的病患提供協助。人工智慧研究工具及數據整理為試圖更快速、更可靠地開發新療法的公司提供協助。
目前的醫療衛生系統受到勞動力匱乏及知識匱乏的嚴重限制，人工智慧可以在這2個方面提供重要支援。這種轉變不代表到了2100年，所有疾病都將得到預防、治癒或控制，但這會讓這個目標看起來更可能實現。關於人工智慧造成衝擊的討論充滿恐懼不安，但它為全世界的健康提供的東西代表著造福人類的巨大潛力。
