人工智慧（AI）的蓬勃發展正將矽谷的人才爭奪戰推向新的高度。
科技公司紛紛推出百萬美元年薪方案、加速股票歸屬計劃並拿出挖角整個工程團隊的要約，試圖吸引在生成式AI方面擁有專業知識和經驗的人才；ChatGPT和其他類人機器人都要依賴生成式AI。這些科技公司不但彼此競爭，同時也在與那些想要成為下一個爆點、將巨頭挑落馬下的新創企業競爭。
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即使按照該行業過去相對奢侈的高額薪酬和福利標準，這些公司開出來的條件也非比尋常。當前AI人才短缺問題引人注目的另一個原因是：其他科技領域正持續裁員，而各公司卻在重新分配資源，加大投入，以支付開發AI技術的巨額成本。
「在需要什麼樣的人才方面，出現了一種長期性轉變，」Databricks生成式AI部門主管Naveen Rao說。「一邊是人才過剩，另一邊是人才短缺。」
Databricks是一家數據存儲和管理新創公司，該公司在尋找軟體工程師方面不成問題。但說到從零開始訓練大型語言模型（LLM）或能幫助解決AI領域棘手問題（如幻覺）的候選人，Rao說，可能只有區區數百人符合條件。
其中一些很難招到的第一梯隊候選人可以輕鬆拿到每年100萬美元甚至更高的薪酬方案。
AI領域的銷售人員也很搶手，而且很難招到。在瞬息萬變的技術轉型初期進行銷售，需要與以往不同的一套技能和知識儲備。合格應聘者的收入大約是企業軟體銷售人員的兩倍。但對於大多數從事AI工作的人來說，情形並不是向來如此，Rao說。
WTW對1500多名僱主進行的一項調查顯示，從2022年4月到2023年4月，AI和機器學習領域管理崗位的基本工資漲幅在5%到11%之間。同期，非管理職位的基本工資漲幅在13%到19%之間。
Levels.fyi聯合創始人Zuhayeer Musa表示，曾向該職業服務平台諮詢OpenAI招聘資訊的六名求職者薪酬中位數為92.5萬美元，其中包括獎金和股權。他補充說，向Levels.fyi透露薪酬的344名Meta機器學習和AI工程師的年薪中位數接近40萬美元，包括獎金和股權。
Faro Health執行長Scott Chetham的目標是將薪酬保持在該公司所在領域薪酬的前25%。該公司利用AI幫助製藥公司設計更高效的藥物試驗。在2023年之前，由於異常值極高，很難做到這一點，但現在他看到了今年出現改進跡象。Chetham說：「現在還早，但已經不像以前那麼嚴重了。」
