AI如同所有新興科技般，都是一把「雙刃劍」，我們應該智慧地使用AI，而不是盲目依賴，若只著眼於虛擬世界，卻不能解決產業實際問題的技術，往往只是曇花一現，只有融入各產業才能成為引領未來的突破性技術，應強化AI和產業發展與融合。
以民生農業為例，目前衛星定位，GPS，紅外搖桿，GWAS（全基因組關聯分析）等技術已深入農業，透過AI賦能，不僅能大幅提高農民經營效能（如使用AI技術的農場比傳統農場平均多出20%的產量），降低生產風險，減少浪費，運用生成式AI還可以幫助農民預測氣候變化對農作物產量和品質的影響，從而調整作物種植選擇，以適應不斷變化的氣候條件；甚至翻轉需處處依賴政府庇護的傳統弱勢產業，成為新興賺錢的熱門產業，為農業帶來更加繁榮的明天；也可以作食品（含農產品）安全領域早期預警和新興風險（如氣候變遷導致有害藻華以及農作物中黴菌毒素的形成）識別之用，例如透過包含奈米生物感測器的「智慧」食品包裝，可以為消費者提供資訊並允許測量包裝食品的品質，並增強糧食系統應對食品安全風險的防禦能力。
美國食品藥物管理局（FDA）在人工智慧特別是機器學習（ML）支援下，識別大量可能存在問題的進口海鮮（美國90%以上的海鮮供應來自其他國家），美國FDA在AI支援下，識別大量可能存在問題的進口；歐盟利用資訊科技工具「CATCH」識別與禁止違法、無報告及不受規範（IUU）漁獲進入歐盟市場，智慧農業和物聯網驅動的農業，正在為所謂的第三次綠色革命鋪平道路，數位農業已成為新的生產模式。另，人工智慧雖可能取代部分現有勞動力，但還是會在軟體工程、數據科學和品質控制等各個領域創造新就業機會，人機協同將成為人工智慧發展的主流。
人工智慧正站在歷史風口上，未來世界將由人工智慧主宰，人工智慧也將改造所有業務，充滿無限的挑戰和商機。台灣半導體能有今日的成就，讓台灣在國際揚眉吐氣歸因於過去決策正確，主管官員有遠見，沒有私心及意識型態，用人唯才，能夠堅持所致；未來AI的研發創新，也是各國爭相投入的領域，競爭空前激烈，更需要正確的決策與資金的大量投入；然而回看當朝高官盡是體承上意，逢迎拍馬之輩，所用下屬也是氣味相投之人，「空降部隊」與「外籍兵團」，嚴重擾亂了現行文官體制，古言「福兮禍所依，禍兮福所伏」：大陸媒體曾點出老百姓最痛恨的五種官場「逆淘汰」，其中「任人唯親」，「任人唯圈」，「任人唯順」，不正是當前臺灣官場的寫照？
子曰「君子之德風，小人之德草。草上之風，必偃。」人才+科技+資本+規範+市場，是未來AI產業發展的關鍵五環。而台灣不僅相關政策法規相對滯後；在AI的研發創新上更是缺乏頂尖人才（輝達執行長黃仁勳亦點出台灣缺乏整合性人才），且未握有領先優勢（2023年底《財富》雜誌發佈的「人工智慧創新者50強」榜單中，絕大多數都是美國企業，只有1家中國企業百度），中國大陸近年大力投資人工智能（AI）教育，栽培全球近五成（47%）頂尖AI研究人員，比第二名美國的18%大幅領先，成為AI人才最大搖籃，中國大陸智慧農業產業市場規模2023年達到713億元人民幣。
近期，各國圍繞AI佈局的競爭愈演愈烈，美歐中正在拉幫結派（如美國微軟公司宣佈與阿聯酋科技公司G42達成人工智慧（AI）合作協定），歐盟議會通過首部《人工智慧法案》用意均在爭奪未來AI領域的監管主導權與話語權，台灣站好隊了嗎？
AI未來競爭力強的不在大模型本身，而在各行各業的原生運用落地，台灣是有發展的根基和空間，然而若新政府官場風氣不改，依舊意識形態當道，用人唯親，無法著重政策引導和體制保障，並將有限的資源集中在具利基的領域（如農業大數據庫 ，農業大模型），要如何在下一個AI時代，再創造一個新的護國神山，甚至護國神山群？即便美國在AI技術創新上擁有寡佔優勢，過度依賴的結果，很可能成為台灣在經濟和國安上的風險。希望「行動創新AI內閣」，最終不要成為笑柄！
＊作者為農經博士
