AI新創公司確實都跑得很快，但他們卻找不到能夠獲利的商業模式。據矽谷創投公司紅杉資本（Sequoia）估算， 這個行業去年花了500億美元購買輝達晶片訓練AI，僅帶來30億美元收入。《華爾街日報》指出，生成式AI的訓練成本已經叫人瞠目結舌，但其運行成本還要高出更多，畢竟一個訓練好的AI每次接收問題依舊要重新運算答案，其所使用的資源比一次傳統搜尋（比方說google）要高得多。就連Google在搜尋時提供AI生成的結果摘要，都被分析家警告「這麼做將侵蝕公司的利潤」。
即便是AI公司開始收取月費，但OpenAI去年20億美元的營收，也根本不足以支撐近900億美元估值所需的收入。畢竟訓練和運行這些AI必須持續投入數以十億計美元的龐大資本，但OpenAI預估2025年的營收或許可以上看40億美元，這恐怕還是做不到損益兩平。況且對許多人來說免費版AI或許已經足夠，願意付費的人相對有限—根據微軟、Ramp和領英（LinkedIn）最近的調查，四分之三的白領勞動者在工作中使用AI，但只有三分之一的企業願意為AI工具付費。OpenAI的GPT4o發表後讓OpenAI的訂單激增22%，但《華爾街日報》也說「不清楚其中有多少用戶會持續付費使用」。
賓州大學華頓商學院管理學教授Peter Cappelli對《華爾街日報》指出，AI提高生產率的本事不如眾人吹捧的那麼棒，更無法真正取代人類，這意味著AI不太可能幫助公司節省成本。何況包括AI幻覺（回答時編造虛假資訊）、使用AI需要大量時間培訓員工（AI工具又日新月異），雖然《華爾街日報》並不否認AI未來將走進各行各業的可能性，但研發AI的各大巨頭與新創公司投入驚人資本似乎都建立在這樣的預設上—「AI進展如此之快，並且迅速獲得採用，因此對我們生活與經濟的影響才會晦澀難解」。問題是，越來越多的證據說明，真正的事實並非如此。
