「數位基礎設施」（Digital infrastructure）：配備先進運算能力的數據中心，確保國內資料在本地儲存和處理增強資料主權和安全性；
「發展數位人才」（Workforce development）：人才對於AI技術的發展至關重要，因此STEM教育、人工智慧和機器學習就成為重點，鼓勵學生和專業人員從事AI領域的職業；
「研究、開發與創新」（Research, development and innovation）：政府應為AI研究提供資金與激勵措施，在業界與學界之間建立共生的創新生態系統；
「監管和道德框架」（Regulatory and ethical framework）：AI監管的重點包括隱私、透明度、資料保護、網路安全和AI的道德問題，透過有效的監督和問責機制，確保負責任地使用AI；
「對AI產業的激勵措施」（Stimulating AI industry）：在能源、醫療保健、金融、交通和製造等領域，為AI的發展與應用創造有利環境，包括減稅、補助金和簡化專利流程，也包括各種鼓勵AI創新與創業的激勵措施；
「國際合作」（International cooperation）: 雖然發展主權AI是為了利用本國數據建立模型與加強算力，但國際合作仍然至關重要，包括與其他國家對話與建立夥伴關係，這將有助於制定AI的全球標準、促進跨國境的資料流動、共同應對隱私和網路安全威脅。
