儘管輝達有望成為台積電第一大客戶，雙邊合作亦日益緊密，兩者的產品周期卻出現了分歧。今年初，輝達執行長黃仁勳承諾，要大大加快輝達產品更新速度，每年推出一款新AI晶片，而非每隔幾年才推出一款。
為了應對晶片訂單，台積電正急速擴大產能，計劃今年投資高達320億美元（約新台幣1兆元），並可能在2025年進一步增加投資。然而，建設新工廠至少需要18個月，且每座工廠的建設成本高達200億美元（約新台幣6380億元），台積電通常需要提前一年或兩年開始與客戶進行詳細討論和準備。
目前不確定輝達加速推出新產品的計劃如何與台積電較為謹慎的決策過程相協調。初期警示信號已經亮起，輝達因為技術問題而推遲其最新一代晶片Blackwell的出貨時間。
矛盾二：高價產品引發客戶對成本的擔憂
輝達對台積電的依賴也突顯出樂觀投資者面臨的第二個矛盾。由於生產量與效率掌握在台積電手中，輝達若要滿足投資者對銷售額的高度預期，唯一的方法就是提高價格。
輝達的最新Blackwell晶片價格將比上一代高出20%至25%，而上一代的價格已經是更早一代的兩倍。儘管每顆晶片的運算能力有所提升，導致單位運算成本下降，但對輝達的主要客戶而言，成本下降的速度仍不夠快。輝達設計的圖形處理器（GPU）一直是大型雲端服務供應商的首選，但這些公司面對輝達GPU的高昂成本，開始著手自行開發晶片。
今年8月，亞馬遜（Amazon）執行長賈西（Andy Jassy）承認，他「明確聽到客戶希望更具性價比的產品」的需求。亞馬遜正在投資開發自家設計的晶片，谷歌（Google）、Meta、微軟和特斯拉（Tesla）等公司也正在進行相關的研發。
另外，由於美國禁止中國科技巨頭（如華為）採購輝達的頂級設備，這些中國公司可能會在技術上取得突破，屆時對輝達的市場份額造成影響，就像中國的比亞迪對特斯拉在電動車市場的衝擊一樣。
最終，如果生成式AI的成本問題無法得到有效解決，輝達的長期發展將面臨挑戰。舉例來說，使用ChatGPT回答一次問題的成本是使用Google搜索的七倍。即使未來出現突破性的應用程式，若生成式AI無法顯著降低成本，它仍難以實現廣泛應用。
輝達可能將因此面臨兩難：要麼降低價格以促進營收成長，要麼保持高價格以維持高利潤。目前，樂觀的投資者認為輝達能夠兼顧兩者，但這種不切實際的樂觀情緒可能終將難以持續。
