隨著科技與數位經濟的快速崛起，平台經濟和零工經濟蓬勃發展，Uber 憑藉其叫車與外送服務在台灣取得領導地位。然而，隨著 Uber 集團版圖不斷擴大，勞動權益問題持續存在，並伴隨著併購案的進展，數據控制霸權的形成將對市場與勞動環境帶來更大的負面衝擊。
外送員的勞動困境
一、報酬制度的片面調整
Uber Eats 多次片面更改外送員報酬機制，如變更獎勵制度，要求外送員在限定時間內完成更多單數才能獲得獎勵，增加了外送員的工作壓力，報酬也因此受到削減。這種不透明且單方面的制度變更，持續削弱了外送員的勞動保障。
二、外送員的安全與勞動保障欠缺
外送工作中發生的意外事故，如交通事故頻傳，卻未見 Uber Eats對外送員的工作條件進行系統性改善。此外，外送員與平台間的勞動關係定義仍然模糊，無法確保其應有的勞動保障，造成外送員面臨更大的勞動風險。
數據控制霸權的潛在危機
隨著 Uber Eats 宣布收購 Foodpanda，數據控制霸權問題愈發凸顯。平台掌握了龐大的消費者資料與交易數據，讓 Uber 擁有巨大的市場操控能力。
一、數據集中引發的市場壟斷風險
若此併購成功，Uber 將控制兩大平台的消費數據，使其能更精準地預測消費者需求，並進一步操控市場規則。這不僅加強了 Uber 在市場中的壟斷地位，還可能使餐廳、消費者和外送員的選擇受限，進一步削弱市場競爭力。
二、消費者隱私的風險
Uber 掌握大量消費者行為數據後，能進行精準的廣告投放與動態定價，這不僅可能侵犯消費者的隱私，還可能讓消費者在不知情的情況下被限制選擇或支付更高的費用。
三、抑制創新與競爭
Uber 透過數據優勢，可以迅速預測市場趨勢，調整業務策略，進一步鞏固其市場領導地位。這對新進者和小型競爭者形成巨大壓力，進而阻礙創新發展。隨著競爭減少，消費者可能會面臨更少的選擇和更高的價格。
四、跨產業的影響力擴展
Uber 不僅局限於外送和叫車業務，它透過數據優勢已經展開對其他產業的滲透。隨著收購 Foodpanda，Uber 不僅能進一步壟斷食品外送市場，還能將其龐大的數據應用於其他領域，如物流、電子商務、共享出遊，甚至是金融科技與醫療保健。這樣的跨產業擴展不僅讓 Uber 強化了其數據掌控能力，還對原有產業中的競爭者造成更大壓力。當數據集中於少數平台，其他企業無法取得相同的數據資源，市場競爭就會進一步削弱，而消費者和小型企業的選擇權也會因此受到限制。
結論
Uber 不僅在勞動權益上持續引發爭議，若成功合併 Foodpanda，數據控制霸權將進一步強化其市場壟斷地位，對消費者、外送員、餐廳，以及市場競爭形成多重威脅。此外，Uber 的數據掌控能力已不再局限於單一產業，還將對其他相關產業產生深遠影響。因此，公平會在審查該併購案時，應慎重考量其對市場長期競爭與公平性的影響，避免數據霸權進一步惡化市場環境。
＊作者為高雄大學資管系系主任
