解碼星空：微調語言模型的奇幻之旅
使用現有的大型語言模型來解讀和保存傳統母語，就像是一場充滿驚喜和挑戰的星際探險。我們需要在茫茫宇宙中，尋找能夠連接現代與古老智慧的星際之門。
首先，語料缺失與稀少是最大的挑戰。許多傳統母語的數位化資料極為有限，有些甚至只存在於耆老的「文言文母語」古調與歌謠中。這就需要我們投入大量時間和精力進行田野調查，收集和整理珍貴的語言資料。同時，傳統母語往往具有獨特的語法結構和詞彙系統，需要我們在模型中進行特殊處理。其次，傳統母語言蘊含的符號與象徵往往反映獨特的宇宙觀和文化內涵。例如，某些文化可能將時間視為循環而非線性，或者用自然現象表達抽象概念（阿將伊崮喜瀾，2020）。這些都為AI模型的訓練帶來挑戰。我們需要確保模型能夠理解並尊重這些文化特性，而不是簡單地將其忽略或錯誤解讀。
最後，我們面臨著技術挑戰。由於語料有限，我們需要充分利用小樣本學習、遷移學習（Transfer learning）等先進技術。同時需要開發特殊的數據增強技術，以彌補語料缺乏與稀少的問題（Hao等，2023）。這就像是要在有限的星空圖中推演宇宙奧秘般的遙不可及。
文化引力場：一場跨越認知鴻溝的挑戰
在開發針對傳統母語的AI模型過程中，我們必須警惕文化差異帶來的「引力場」效應（Meijer與Ivaldi，2022）。就像在探索未知星球時，我們必須謹慎應對不同的重力環境。
首先，我們需要深入理解這些語言背後的文化邏輯、認知和思維方式。例如，某些文化可能將自然現象人格化，或者用複雜的親屬關係來描述社會結構（Gibson，2009）。這些概念可能在主流文化中找不到直接對應，需要我們建立特殊的對應機制。其次，我們必須注意語言禁忌和敏感話題。在某些文化中，特定的詞語或表達可能具有神聖或禁忌含義。AI模型必須能夠識別並恰當處理這些情況，以避免造成文化衝突或冒犯。
最後，我們需要考慮語言的社會功能和使用場景。某些傳統母語可能有特定的社交禮儀或場合限制，AI模型需要能夠理解並遵循這些規則。這就像是要教會AI在不同的星球上遵守不同的「星際禮儀」。
跨越星河的對話：AI與傳統智慧的融合之道
當AI與古老智慧相遇不僅是人類文明的一次重要跨越。透過深度學習重新拼接散落各處的語言碎片、還原完整的文化脈絡、發現語言中隱藏的模式和關聯性與揭示人類思維的共通處。同時，傳統母語也可能為AI的發展提供新思路，例如，如何實現更加靈活且富有洞察力的語言理解等（Nanduri，2024）。
