漢字相當複雜，要創造一套符合標準的中文字體，往往需手工造出2萬6000多字。建國高中學生邱泓翔利用深度學習原理，只需設計2000個字，其餘靠電腦模型轉換，研究作品在義大利科展獲得大獎。
國立台灣科學教育館今天發布新聞稿指出，台灣參加「義大利科學展覽會」傳回捷報，邱泓翔的研究作品「運用GAN實現字體風格轉換」拿下耶魯科學與工程特別獎及大會金牌獎兩項大獎。
根據科教館提供的資訊，邱泓翔的研究主題是運用深度學習的方式，簡化創造中文字體的過程。深度學習就是一個函數集，在電腦設定一堆數值，透過建構網路和設定目標，輸出一堆數值，從中找出一個最好的結果。邱泓翔是以Conditional GAN為基礎，建立並實作字體風格轉換的深度學習模型。
以往設計師創造中文字體，約需手工做出超過2萬6000個字，往往需4、5年的時間才能完成。但邱泓翔運用「深度學習」模型訓練，大約輸入2000個字的圖片，剩下靠電腦去轉換，可大幅減少時間和勞力。
不過邱泓翔還有一些困難要克服，尤其是要創造出較個性化、藝術字體，模型成效就不是那麼好。
科教館主任秘書曾聰邦表示，邱泓翔的作品獲得肯定，展現台灣學生在資訊科技領域的實力。今年1月台灣科展結束後，科教館便遴選出一些學生，代表台灣參加一系列國際科學競賽，希望在活動中增廣見聞，並能與國際青少年科學家交流。
責任編輯／趙元
