1.主動獵才
透過大數據分析例如專業、性向、人格特質、生活環境等，研究各種人才的特徵樣貌，再利用人工智慧進行徵才篩選，協助部門主管找到最適合人選。每家公司會有不同大數據研究分析方向，例如擁有龐大售後服務人員企業，就可以針對穩定性、耐性、同理心相關聯的數據，進行研究分析。
2.提升工作效率
基本上，企業根據經營策略，設計、發展組織架構，希望透過分工合作、溝通協調，達成營運目標。人資部門應該進行研究分析，找出影響員工工作效率、生產力的激勵因子，根據分析結果，制定工作效率提升方案，這包括績效獎勵制度、職涯發展管道、如何建置一個有效率的工作環境等。
3.降低離職率
在人力發展工作上，企業最怕留不住優秀據潛能的人才，人資部門應該研究分析造成離職相關聯因素，根據分析結果提出可行的留才方案，供各部門主管參考，包括培訓計畫、外派機會、短期工作輪調、跳級晉升等；同時，預先提醒部門主管，針對高潛能員工提供留才計畫，包括股票紅利、長期培訓計畫等。
4.用人策略分析
從2018至今，大數據分析、人工智慧、區塊鏈等技術陸續運用在企業中，誰能掌握這些關鍵新技術人才，就能快速發展取得先機。除了積極對外徵才，人資部門應該透過員工技能分析，在內部找出可用的人才進行培訓；另外，從人力發展角度，根據產業趨勢提出人力需求建議方案，健全組織發展，讓公司可以永續經營。
組織職能提升，強化企業競爭力
1.大數據人才加入
人資部轉型並不是一件容易的事，除了組織職能提升，包括工作職掌改變、技能提升、最重要是員工心態改變。另外，市場上有實戰經驗的數位人才不多，如何提供具吸引力工作條件會是關鍵；如果可以從內部發掘可用員工，再加以特別培訓，會是最快、符合經濟效益的方式。
2.策略分析能力提升
由幕後行政單位，轉向主動協助角色，參與企業策略分析、規劃，這些變革都是為了提高效能、提高價值、激活內部組織。
3.成為各部門主管人力顧問
部門主管為了組織的健全發展，對於轄下業務、人力資源發展必須負完全責任，這時人資可以從旁主動協助並提供，獵才策略、留才專案、未來人力需求分析等。用人主管、人資主管共同協調合作，以避免各唱各調的情形發生。
透過大量的科技運用，改善員工效能、生產力，提升客戶滿意度，會是企業未來發展趨勢。過往，人力資源發展大都採用傳統模式，根據主管個人經驗判斷；一旦，面臨產業驟變，或突來的營運危機，企業將捉襟見肘，無法立刻回應、採取行動。
運用科學方法，不論是大數據分析、人工智慧，除了降低人為判斷疏失，更能有效地管理人力資源和未來人才發展。相信人資部門的轉型、職能提升，可以激勵內部組織運作，也能為公司帶來更好的企業形象。
文／王淑華（小黛）
責任編輯／焦家卉
