喬治城大學麥克多諾商學院（McDonough School of Business）的企業管理副教授Jason Schloetzer建議，生成式AI開發公司可以從訓練資料庫修正，讓人類的判斷介入，減輕AI模型的偏見風險。
四，用企業版本AI，資安更有保障
許多生成式AI開發商會推出一般使用者版本跟企業版本的AI，相較於前者，後者的資安與隱私等級更高。以ChatGPT為例，ChatGPT企業版就有在對話內容加密，運算速度也快兩倍。雖然企業版要付費，但顧問公司Gartner的AI分析師Arun Chandrasekaran建議，企業最好使用企業版本的生成式AI模型，以確保資料安全。
五，使用外部資料訓練，就要小心侵權
最後，因為生成式AI是使用外部的資料訓練，當中可能會有受智慧財產版權保護的內容，所以AI產生的內容可能會有侵權問題。雖然美國版權局（U.S. Copyright Office）多次駁回侵權主張，但相關爭議仍持續不斷。許多智慧財產權擁有者對OpenAI提起集體訴訟，而該訴訟目前仍在舊金山的法院進行。
目前美國法律並沒有任何關於AI使用版權素材的相關明確規範。在相關法律設立之前，專家建議公司的法律團隊應篩選AI所使用的素材，以發現潛在的版權問題；若有爭議，公司也可以向生成式AI供應商尋求賠償。
歐盟則是在2022年9月28日通過《人工智慧責任指令》（AI Liability Directive）之立法提案，讓因為AI而受損害者能夠容易獲得賠償，也減輕受害者請求損害賠償的舉證責任。至於台灣，目前對於AI侵權是以民法侵權行為相關條文與消費者保護法處理。
雖然生成式AI可以當職場上的助手，但因為它是由外部的資料訓練，所以會衍生偏見、資安與侵權等問題，而且AI產生的內容也未必完全正確，所以使用ChatGPT等工具需要抱有謹慎與懷疑的態度，不要過度信任，以確保工作產出的可靠度。
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責任編輯／郭家宏
