第 61 屆的全球設計自動化展 DAC 2024，這次選在美國舊金山會展中心舉辦，邀請了 IC 晶片大神 Jim Keller 到場介紹了 RISC-V 在 AI 晶片開發競賽中的定位，許多 EDA 與 IC 設計大廠包括 Synopsys、SIEMENS等，以及來自台灣的擷發科技都在參展之列。針對未來 AI 晶片發展，擷發科技董事長楊健盟認為，在 AI 的時代中，EDA 開發將出現重新洗牌的狀況，而 IC 設計則會大者恆大，在這當中，台廠扮演的角色將會更為重要。
從第三方數據指出，半導體產業去年的銷售額為5,270億美元 ，預計到2030年將達到1兆美元大關。然而在 2022 年 ChatGPT 橫空出世，全球 AI 浪潮瞬間崛起，如今半導體進入「2 奈米攻防戰」，各行各業都在談 AI 的前提下，AI 晶片需求也持續上修，台積電、NVIDIA 市場估值也直線飆升，OpenAI 執行長 Sam Altman 計劃籌集 5 至 7 兆美元資金，建造一條完整的晶圓廠網絡，為 AI 晶片需求謀得出路，CPU 開發之神 Jim Keller 說明同樣的事情，不過他認為如果他來做，「只」要 1 兆美金。NVIDIA CEO 黃仁勳曾公開表示，目前 AI 處理器的架構的創新，比生產晶片的數量來得更為重要。
不論如何，全球 AI 晶片的需求確實是越來越高，對此，擷發科技董事長楊健盟指出，AI 晶片走到現在已經是一個極致了，如果要按照現在的架構做得更好，就是塞入更多的 CPU，這麼多的 CPU 要怎麼讓他們協同合作做得更好，這是個很大的風險跟問題。如果按照現有做法，不斷的擴充 CPU，不但會增加協同運作的複雜度與困難度，晶片越做越大、耗電量、熱能都會越來越高，這不是最好的解方，也與目前全球追求 ESG 的方針相違背。
擷發科技除了具備5奈米製程晶片開發基礎，更持續獲得國際大廠青睞，協助開發先進封裝製程，擷發科技的根本想法與台積電相似，都是從設計晶片出發、結合 IC 設計，從設計端解決問題，讓晶片效能最大化的同時，又可以相比以往降低功耗，這也是為什麼近年來屢獲國內外晶片大廠 AI 晶片外包訂單。
新一代iPROfiler的AI功能
在 DAC 2024 期間，擷發科技公開了新一代 iPROfiler 的 AI 功能，最大特色就是能在晶片組設計過程中，做到 AI 效能檢視、除錯，並且以圖示的方式發現運作的問題，加速 IC 設計與韌體開發的協調效率。
