編按：計程車司機出門載客，有許多不確定的因素，如果判斷錯誤，即使開一整天車仍然沒有只開某幾個小時賺錢。美國行為科學家柯林．卡梅爾（Colin Camerer）曾觀察，計程車司機普遍不擅長判斷何時該收工、何時該繼續開車，而錯誤的判斷會讓他們損失8％～15％的收入。
從亨利．福特（Henry Ford）研發量產汽車，到共乘分享軟體問世之間的一個世紀左右，計程車司機是「零工經濟」（gig economy）的祖師。大部分的計程車司機一向是獨立的合約工作者。他們不賺時薪。除非有自己的車牌，否則他們的計程車便是租來的，以固定的金額一次租借十二小時。
他們不是僱員，不必開滿十二小時的車，因此他們的確經常不會工作那麼久。他們可以選擇，也必須選擇在那十二小時裡，幾時要工作，幾時不工作。
因此，計程車司機本身的行為，很適合拿來研究放棄的行為。
當計程車司機出門載客，有許多不確定的因素，會對他們賺錢有利或不利。有多少乘客存在有一些模式可循，司機四處繞一繞便可以掌握更多資訊，得知載客的情況。他們應該隨時觀察生意的潛在趨勢，依據他們目睹的狀況，決定「我該留下嗎？還是該離開？」
傳統的經濟學家，會按照「理性行為者理論」（rational actor theory），推測計程車司機在客源充裕的情況下，載客的時間會最多，賺取最高的車資。同理，載不到半個客人時，他們會盡量縮短工作的時數。
這很接近撲克牌高手的目標，符合他們進出牌局的取捨標準。他們打得順手、進帳最高時，便在牌桌上盡量待久一點，打得不順手、賭運不佳的話便快快退出。
傳統的經濟學家預測過理性的人在各種情境的做法，但如果你檢視人類的實際行為，便會發現很多人的行為不符合預測。行為經濟學的立論依據，就是我們在某些情況下普遍不理性。計程車司機（與大部分的撲克牌玩家）的行為，絕對屬於不理性的範疇。
美國行為科學家柯林．卡梅爾（Colin Camerer）在加州理工學院（Caltech）擔任教授，是神經經濟學的先驅，與明星陣容一起研究計程車司機的行為，包括喬治．洛溫斯坦（George Loewenstein）、琳達．巴卡克（Linda Babcock）、理察．塞勒。他們蒐集了將近兩千位紐約計程車司機的載客紀錄表。
他們發現，計程車司機不太擅長判斷何時要繼續工作。司機們的誤判有兩方面，生意好的時候太快收工，生意差的時候又撐得太久。
他們不會在客源充足時盡量延長工時，縮短生意差的時間，反而在許多人需要計程車的時候，更可能提早收工。客人寥寥無幾時，他們會十二小時都工作，為了蠅頭小利四處奔波，累壞自己。
