輝達（NVIDIA）宣布推出全新生成式AI模型StormCast，繼AI模型CorrDiff後，StormCast旨在進一步強化天氣預測的時效性與精確度，特別是針對即將來臨的暴風雨等極端天氣事件，為災害緊急應變提供有力支持。
輝達執行長黃仁勳早在今年的GTC大會和台北國際電腦展上，就以台灣為例，展示生成式AI模型CorrDiff如何提升「區域性極端天氣的預測能力」。這款模型是輝達與中央氣象署在2022年合作開發，通過增強資料的精細度，能夠有效應對台灣的颱風災害。該模型將傳統25公里尺度的大氣數據提升至2公里，精細度提升12.5倍，並將推理速度加快1000倍，能耗減少3000倍，顯著降低了預測成本。
根據輝達部落格的說明，台灣國家災害防救科技中心已運用前款AI模型CorrDiff技術，成功應用於強風下洗（downwash）的預測，幫助減少城市建築物損壞及行人安全的風險。該中心計劃進一步擴展此技術，以應對更多形式的災害預防。
而這次發布的StormCast模型，基於CorrDiff進一步擴展了生成式AI的應用範疇，增加了逐小時自回歸預測功能（hourly autoregressive prediction），可以根據過去的天氣數據生成更頻繁且即時的預測更新。這項技術能在每小時尺度上更精確地追蹤暴風單元的發展。
StormCast應用雖仍處於初期階段，但初步結果顯示，結合降雨雷達觀測後，該模型在預測提前2至4小時的天氣變化方面，較美國國家高解析度的天氣預報系統HRRR（High-Resolution Rapid Refresh）準確度提升5%至10%。輝達表示，這標誌著AI技術在極端天氣預測中的重大突破，將大幅提升災害應對的效率。
當前正值大西洋颶風季節的高峰期，輝達指出，極端氣候現象如颶風和龍捲風等天災正頻繁發生，導致重大財產損失和人命傷亡。僅在美國，每年因極端天氣造成的損失就超過1500億美元（約新台幣4兆8450億元）。隨著氣候變遷帶來更嚴峻的挑戰，如何通過AI技術來改善氣象預測，已變得至關重要。
輝達的AI技術進展，無論是在台灣的颱風預測，還是應對美國和加拿大沿岸的暴風威脅，均顯示AI在全球氣候預測中的潛力，為全球防災減災工作提供了全新的技術支持。
