在擷發科與聯發科雙方合作的工業級Genio AI物聯網平台，把過去一部攝影機，只能實現單獨進行人臉辨識、手勢辨識的效能放大，只要一顆鏡頭可以同時做到六種不同功能的辨識，像是真人辨識，實測用假人或者照片是騙不過演算法的。透過方向辨識，則可以搭配 AI 工具根據人流量與物體走向做統計。在肢體辨識中，現在已經精確到可以辨識人類手指的肢體動作跟手勢，並且給予相對應的回應。
如果是在隱私度比較高的生產線，還可以設定攝影禁區也就是電子圍籬，如此一來可以在避免資料外洩的同時，還能監控生產線的人員是否有按照SOP在執行檢測、包裝的動作，當有工作人員倒地不起一段時間，系統還會發出警報。對此，楊建盟透露，這些需求其實是來自現在的工廠、晶圓廠的要求所做的 AI 設計，因為過去許多工作人員為了求方便，可能會直接用手去拿取晶片而不是用真空棒吸取檢查，而這動作很容易造成晶圓的耗損、從而降低產品良率，現在透過Genio AI物聯網平台，可以同時配置禁區、偵測不對的動作，同時避免可能的危險狀況發生。換句話說，現在一部工業級 Genio AI 物聯網平台可以顯示六種不同的畫面、進行不同的功能的辨識，並且在同一個畫面可以做到三個子辨識。
除此之外，Arculus System 展示最先進的 EDA工具 iPROfiler，採用第二代 AI 引擎，全面優化晶片設計流程，不僅整體效能更好，又加入了記憶體的分析、擷取資料的分析，包括有些設計晶片會用到的分析資料會用到的工具；因此，全新升級的 iPROfiler 可以幫助工程師做出更精準的判斷，同時提升產品開發時程。具體來說，過去有企業在開發 IC 之後提交韌體團隊時發現問題，可能需要找 7~8 個分析師花了 1~2 個月才能找出效能點，現在透過 iPROfiler，只需要一個工程師、花 1~2 個小時，就可以找到問題，甚至還可以快速生成圖表，同時提供分析數據，預期至少可縮短設計週期達 6 至 9 個月，並提前發現潛在問題，減少錯誤和重新設計的成本。
看好車載系統的未來發展，擷發科今年展出立基於「極速IC設計研發平台」的多功能 NFC 晶片，正是來自過去客戶在身份辨識、裝置配對之外，針對 NFC 晶片提出感應支付的需求。擷發科目前正在跟汽車電子後裝市場的公司洽談，把具備感應支付功能的 NFC 加上充電模組，一方面提供無線充電的服務，另一方面，當乘客下車，可以快速進行感應支付，預計 2025 年第一季量產，並且將與中東、日本及歐洲廠商洽談代理銷售，由於產品更具技術優勢與價格優勢，擷發科可望成為少數來自台灣的 NFC 供應鏈的新寵兒。
