醫療發展日新月異，為什麼醫療疏失問題好像越來越嚴重，導致死亡人數持續攀升？
事實上，高齡化、環境與氣候等因素，讓疾病種類與發展越趨複雜，加上各種療法與藥物不斷推陳出新，醫療複雜度相對提高，病人常是多重疾病和症狀，必須進行多重治療，也提高醫療錯誤的發生率。
用藥安全是 WHO 病安新挑戰
降低用藥錯誤導致醫療傷害的重要性與迫切性，也引起世界衛生組織 ( WHO ) 關切，2017 年正式列入病人安全的第三大挑戰，希望在未來 5 年內將各國嚴重、可避免的藥物相關傷害減少 50％ 。
至於如何達成減少用藥傷害的目標？
WHO 也建議各國，可由四個主要面向分別採取行動：患者和民眾、衛生保健專業人員、藥品本身、用藥系統和實踐，以改善藥物使用過程的每個階段，包括處方、調配、管理、監測和使用等可能產生的問題。
而 WHO 的病人安全專家連恩．唐納森 ( Liam Donaldson )，2017年 4 月時也在《刺胳針》 ( Lancet ) 上發表這次全球行動的實施重點，認為應該優先處理的行動計劃，要針對以下三個領域：解決高危藥物的不當使用、多種疾病患者服用多種藥物、患者醫療照護的轉換等，以減少用藥錯誤及避免對病人造成傷害。另外還有找出系統故障與弱點、加強用藥流程的改善及處方、發藥及使用、提供更安全有效的處方習慣及方法的教育訓練，並提高病人及醫療照護者對於用藥錯誤的風險認知等策略。
從醫護人員、民眾、藥廠等，從產品包裝、標示、給藥 SOP、團隊溝通、衛生教育、專業知識、工作環境、監測以及軟硬體設備，各環節牽涉層面極為廣泛，除了前一節各種實際利用 AI 降低用藥錯誤的例證，我們還需要更多有效的應用。
發生醫療錯誤，然後呢？
病人安全至關重要，不幸發生醫療錯誤時，更要積極找出問題發生的原因，才能避免更多憾事發生。
近年來，北中南幾家大型醫院陸續發生洗腎醫療疏失。台灣是洗腎大國，洗腎人口高達 8 萬人，洗腎率更是世界第一，會發生這樣的錯誤，引起各界譁然。在這幾起事件中，有病患可能因此致命，而其中也有一家醫院因洗腎機器「偵測」出錯誤，才避免不幸後果。
每每在台灣發生醫療錯誤時，過幾天的媒體就可見到相關的懲處消息。反觀國外處理方式，發生醫療疏失時，法律則規定不能拿「通報過程」當起訴的依據。
站在臨床第一線多年，我們總是會思考，「懲罰出錯的人」這樣的處理方式，並非真正「看見問題、找出問題、解決問題」，也只會讓更多的醫療錯誤被掩蓋，沒有人敢於通報。
以上述的洗腎為例，是不是因為現場醫護人力不足、SOP沒有落實、或原先洗腎機沒有防呆機制等？依此類推，才能找出問題所在，並且改進。一些簡單的工作，若能深度運用 AI 協助，從偵測、預測與預防不同階段去思考，降低錯誤風險不是不可能的事。
作者｜李友專（Yu-Chuan Jack Li）
臺北醫學大學醫學科技學院特聘教授暨院長、萬芳醫院皮膚科暨雷射美容中心主任。臺灣病歷電子化重要推手之一，也是臺灣醫學資訊及人工智慧於臨床應用之先驅。自1993年起投入人工智慧於醫療應用研發至今。曾獲2017國際健康資訊學院（IAHSI）創始院士、2015中華民國資訊產業最高桂冠-傑出資訊人才獎、2010美國醫學資訊學院（ACMI）院士、2010澳洲醫學資訊學院（ACHI）院士、2001中華民國十大傑出青年等殊榮。
本文經授權轉摘自好人出版《AI醫療大未來 台灣第一本智慧醫療關鍵報告》
責任編輯／趙元
