AlphaGo第一盤棋戰勝了李世乭，激起了各種「機器超越人類，科幻小說將成真」的討論。特別有趣的是有人揣測AlphaGo下面會不會故意輸下幾盤棋，以免人類起疑心，阻擋了它統治人類的野心。其實，雖然機器在邏輯分析推算方面，能力會遠超人類，但是依然是屬於人類操控的工具 。AlphaGo 這類的「人工智慧」機器真正可能帶來的危機，不是奴役人類，而是讓人類喪失鬥志，無所事事。
有些人描述 AlphaGo 是「和人用一樣的方式思考，但是比人的速度快無數倍」。這麼說並不精確。AlphaGo 確實比人快無數倍，但是 AlphaGo 的思考只能說是「被人的大腦啟發」，而非和人類思考一樣。AlphaGo 是一個能自我學習的深度學習，經過專家的調節，它可以在任何能夠純憑邏輯分析推算的問題上，把人類遠遠拋在背後。機器速度會越來越快，學習能力會越來越強，數據會越來越多。
基於深度學習的人工智慧將帶來什麼改變呢？我們將看到無數的商機和產品，能夠解決問題、拯救生命、產生巨大的商業和用戶價值。未來， 自動交易能得到更高的投資回報和風險比例，自動診斷 + 基因排序會達到個性化精準醫療，推薦引擎將能推薦你最可能會買的產品、想吃的菜，想認識的人。在擁有大數據 + 大計算 + 專家調節的領域，就不必再跟人類相比了，因為人類根本差的太遠了（就像沒有人能打敗搜索引擎一樣）。
這些技術可能輔助專家，也可能取代專家。非專家的工作者很多將會面臨失業。未來十年，大部分今天的人類工作可被機器取代。機器將取代許多的護士、記者、會計、 教師、股理財師等工作。任何帶有「助理」、「代理」或「經紀」等字樣的職位都很可能被取代。 這些機器不需要薪水， 只需要供電和網路，就會一年 365 天，一天 24 小時「上班」。這些機器將幫助我們創造世界上大部分的財富。
雖然這些機器確實很「聰明」，而且又高效、勤奮、低廉，但是他們並不「人性化」，只是冷冰冰的機器和工具。比如說，AlphaGo 第一場就戰勝了李世石，但是它並不會感到高興，也不會理解我們對於它的討論。甚至，它說不上這局棋是怎麼贏的。因為，它的思考雖然周密，但是它不懂「贏了有什麼感受？」， 也不懂「為什麼圍棋好玩」，更不懂「人為什麼要下棋？」，甚至連「你今天怎麼贏的？」都說不上。今天的機器完全無法理解人的情感、喜怒哀樂、七情六慾、信任尊重、 價值觀等方面 。對於人文藝術、美和愛、幽默感，機器更是絲毫不懂。有位 AI 研究員做了一套研究幽默感的系統，然後輸入了一篇文章，這個系統看了每句話，都說「哈哈」！ 今天的機器連個兩歲小孩都不如。對人工智慧的研究者，這應該是一大未來的挑戰。
