網路科技推動資訊的傳播速度，伴隨著大量的訊息湧入，真假難以分辨已成為一大挑戰，特別在專業度高的法律領域更具隔閡。最新的AI法律系統，像是Lex Machina 和 Ravel Law，透過大數據分析和自動推理。何星磊律師將致力開發AI軟體，幫助律師與當事人了解案件趨勢、法官的判決模式和律師的歷史表現，以切身之痛推動更透明化的法律資訊科技系統。
Lex Machina最初是史丹佛大學的研究項目，提供案件法庭的數據分析，幫助律師理解法官、律師和法律事務所的歷史表現，用戶可以透過數據洞察來制定法律策略。Ravel Law則是由科技專家和法律專業人士創立的法律研究與數據分析平台，2017年由LexisNexis 收購整合。Lex Machina 和 Ravel Law 在法律科技領域各具特色，前者專注於案例預測和數據分析，後者則強調視覺化研究和法律趨勢分析。
何星磊於任職法官期間，依「法官進修考察辦法」第六條服務紀錄良好且具有外語能力，遴選赴美國進修、考察美國司法體系。他觀察到美國大型律師事務所和企業法律部門都以法律科技系統輔助，更有效率進行法律趨勢分析，協助當事人理解法官判決模式。因此，何星磊律師期盼能協助更多客戶，透過法律科技系統查詢律師的歷史表現以選任律師，並根據過去的案例和判決趨勢，幫助當事人評估勝訴的機會。
打造透明化、視覺化的法律數據分析，協助當事人選任律師、掌握案件進度
何星磊積極結合科技法律，他舉例，網路資訊誤用「再開辯論」為「拖延」案件，他說，再開辯論常常是因為法官要查明證據，或是當事人聲請就證據或事實補充陳述，若把「再開辯論」和「拖延」畫上等號，將會讓更多法官寧可草草結案，而不願花更多心思謹慎判案。他轉任律師後，期盼能打造透明化、視覺化的法律數據分析，協助當事人選任律師、掌握案件進度，並對法官的判決模式做初判，打破法律的專業隔閡，讓客戶能有一定的案件預測能力。
何星磊於106年至108年任職的大數據資料，3年承審案件1,000多件，顯示遲延案件為0件，結案成績為全院前3名。又以「再開辯論」的數據來看，透濄視覺化圖表，可以看到「再開辯論」件數介於於0.1%至1.5%間，平均每年18件，低於台中地方法院平均每位法官24件。透過法律資訊系統的視覺化圖表，能更輕鬆掌握數據與趨勢，降低網路資訊對法官的誤解。
何星磊強調，受法諺「法官不語」被延伸成為法官的「禁口令」影響，常常讓法官不能解釋自身情況，他心繫對司法改革的願景，期盼轉任律師後，開發AI法律科技資訊系統，分析律師的過去案件表現、法官的裁決趨勢，甚至預測某些案件類型的勝率。
