媒體在社會上所扮演的角色及影響力深遠，使得媒體產製面對AI人工智慧，並非只是「用」與「不用」的是非題，其決策的複雜性往往涉及以下考量：
1. AI所產出的結果可能存在正確性與真實性問題，且AI無法透過實際採訪去驗證資訊，使得資訊品質成為媒體採用AI的第一道的致命難關。
2. 媒體與大科技公司在抗衡資料庫的資源上充滿挑戰，且媒體難以投入研發AI的資源與吸引最頂尖的AI人才（註一） 。
3. 科技創新有泡沫化的可能，沒有人敢保證AI不會取代新聞記者工作，但同時，AI也衍生出許多假新聞產製、deepfake深偽技術等爭議，如何妥切使用AI工具，仍是媒體產業持續探索中的問題。
現階段，相較於讓AI直接投入資訊產製，「翻譯」應是媒體更能夠直接採納AI的應用。例如受烏俄戰爭影響，難民移入歐洲的數量激增，媒體能透過新聞進行翻譯，幫助難民短時間內瞭解移居地資訊，使之更快地融入當地社會，促進社會和諧。
另一方面，翻譯也是讓全世界跨越語言隔閡，理解彼此觀點的重要工具，像是法國《世界報》（Le Monde）積極使用AI將法文文章翻譯為英文，甚至以專案規模去研究、訓練AI能達到該媒體需要的水準，目的就是為了讓全世界更多人知道法國的觀點。回望台灣，地緣政治下讓我們的民主體制、晶片發展成為世界關注的焦點，台灣媒體可以透過翻譯來跳脫僅以全球華人為市場的框架，進而讓全世界知道台灣發生的事情和觀點。在這樣的高度下，使用AI工具做的就不僅僅只是簡單的語言轉換，而是一個相當嚴肅的資訊傳播策略。
其次，媒體能夠透過AI協助的即是提高生產力。《美聯社》每年產出的企業收益報告是一個很好的例子，由於這些嚴謹的企業收益報告書動輒影響大公司的股價，其對應的數字、詞彙都得講究精準，社方一年約生產三百篇，如今利用AI處理數字，讓原來每一年產三百篇，變成一年產三千篇，意想不到的是當報告數變多了，美國各州逐漸發現一些地方的「隱形冠軍」企業，這些企業便協助地方的媒體帶入相關的報導、了解地方產業與生態鏈，帶動社區發展、關注社區議題的討論，給予地方媒體新生的機會。《美聯社》說明了一個媒體如何在謹守新聞原則的狀態下，運用人工智慧，進一步達到活化地方新聞的影響力（註二）。這同時也提供台灣地方媒體重新思考自身定位的機會，提供在地居民所需要的資訊，關注當地環保、交通等議題，確實發揮媒體第四權的監督能力。
再者，資訊與議題的偵測是AI最為人稱道的強項，也是媒體產業應善用的功能。畢竟單靠人力進行偵測總有極限，AI可以協助24小時偵測關鍵字、參考國外媒體與議題；進一步，也可以讓AI偵測記者的文章是否帶有偏見，透過比較設定讓內容更中立。偵測也可以用在讀者的點閱瀏覽上，藉以推播更符合興趣的報導以提高流量。
