引言：王銘琬，世界級棋手。1961年台南生；13歲赴日，，2000年、2001年連獲二屆日本歷史最悠久的頭銜本因坊，2002年又獲得王座頭銜；棋風創新獨特，自成一格，有「銘琬世界」之封號。他也是唯一長期觀察、參與電腦圍棋活動的世界級棋手；2014年擔任趨勢科技圍棋軟體「GoTrend」顧問。
圍棋AI們的個性與魅力
AI三兄弟，最早學棋的老大DeepZenGo棋力相繼被AlphaGo弟弟們超越，哥哥後來下輸弟弟，這也是人類世界中兄弟學棋的典型模式，但是，棋力稍差一點，不等於對社會的貢獻比較少，它們的未來都值得期待！
我們先從特徵來看看它們的個性與魅力。
AlphaGo 不斷創新領導技術
Master是AlphaGo的網名，在此我把它當成AlphaGo一起討論。
說到AlphaGo，最先讓我想到的是它沒有為了圍棋而加入特化的技術，除了一開始用人類棋譜學習以外，對於圍棋本身可說是盡量讓它「自己領悟」，從AlphaGo自由自在的棋譜，也可以看出這個方向。
AlphaGo沒有專為圍棋而搞特化技術，是理所當然的事。因為Google 之意本不在圍棋，是把它當開發技術的工具，不加入特別技術才會有泛用性。圍棋變化的廣闊，正好讓AlphaGo雖沒有為圍棋特化，也能尋找到很好的途徑。
AlphaGo當然還在不斷改良中，從Master可以看出，它對棋局最後階段的「官子」與「地」的辨認等都有進步跡象，其他如先前所介紹的「敵對性學習」等，也隨時在加入新技術，強大的二十人高水準團隊，讓人對今後其他領域的技術移轉期待不已。
要做圍棋AI，從AlphaGo的論文開始，現在已成「定石」，但AlphaGo的方法雖是很好的方法，並非唯一的方法，圍棋作為測試工具，應該不限於這次吧！
製作者哈薩比斯曾表示，AlphaGo也有沒學習棋譜的版本，讓人猜想可能會用這個版本與柯潔對陣，但二○一七年五月對柯潔三番棋之前，有關此事沒有發出任何訊息，說不定沒有棋譜學習，還真不容易進步，來不及達到現在的棋力水準。真相有待下回揭曉。（註：本文寫在柯潔與AlphaGo對戰之前，最新進度柯潔連二敗）
看了哈薩比斯在二○一七年四月的發言、演講等，覺得他是越來越喜歡圍棋，有一天拋開研發，專心當圍棋迷也說不定。
DeepZenGo 職人單挑大企業
DeepZenGo 由尾島陽兒和加藤英樹共同開發，但是有關程式方面，幾乎是尾島陽兒一個人在做，加藤英樹雖然精通程式，實際上擔任所公關宣傳及尾島的諮詢對象。尾島屬於天才型程式師，不擅於對外交際，現在又還有如何運用深層學習等問題，沒有加藤，尾島也是寸步難行的。
