大數據在公共安全維持的應用：經由大數據發掘，及時掌握人為或自然災害、恐怖事件，提高緊急應變效率和安全防範效能；另據地震預測算法的變體和犯罪數據，用來預測犯罪發生在特定區域的機率，使得區域性盜竊罪和暴力犯罪分布占比，得以明確大幅下降。
大數據在大規模選舉戰爭之應用：尋找支持者、召集志願軍、募集競選經費、推廣施政理念，贏得網民支持。
大數據在醫療服務業領域的應用：在臨床作業上透過記錄和分析預測病人可能產生之病症、短時間快速解碼DNA、預測疾病類型及程度狀況、協助醫生策定合適治療方案，以改善病人疾病所應該使用的干預項目、醫療服務費率之策定、新興醫療服務類項之研發、醫療服務商業模式創新方向，以及公眾健康之監控。
大數據在金融領域的應用：保險業的保險費率價格，各種資本型基金做為取決投資股票標的行業和企業景氣之測度。
大數據在零售服務業的應用：主要集中在用戶、市場、產品、供應鏈、運營五個方面之應用：包括如何定位公司的差異化，並向客戶提供差異化服務，使零售業務服務更具有目標性；另外可以根據需求和庫存情況，採行實時之定價機制、及時調適供需，促進最佳銷售；根據客戶走動及與商品互動情況，分析商品銷售，適時調整貨品擺放及售價，以減少存貨；在維持市場份額前提下，增加高利潤率自有品牌商品比例；另亦可以參據構建真正可預測客戶忠誠度之模型，進行分析預測。
大數據在工業領域的應用：加速發掘產品之創新、物聯網生產線的穩定度管控、產品策略和鋪貨策略組合之調適、自動化生產的品質分析管理、產品故障率之診斷預測監控，並進行積極主動維修服務、供應鏈流程優化、智慧化生產布局排程，乃至於工業污染與環保檢測之預警監控。
大數據在公開網站建置的應用：網絡數據基礎設施之構建與戰略部署。
侷限於使用者或消費者之終端市場界面
從現行大數據理論、思維與實用狀況看，其實都集中於「供給面之優化作為」，同時，也都祇是適用於「以人做為主體的」最終使用者或消費者之「市場」界面，根本就是1970年代用作經濟市場分析「現代行銷研究」方法論的「升級再造」，並無目前一般決策階層所敻思遐想的那麼新奇特異。
現行大數據理則與實踐，所能「實質掌握的」或「具體映現的」，基本上就是經濟社會整體或特定經社部門的高度可量化可外顯「市場行為（market deeds）」，或亦就是社會集體或特定群體的「行動樣式（typical behaviours）或者消費者行為(consumer / user behaviours)」，也可以說是，大數據所能真正掌握的或者所能映現的是「一種封閉性系統內的行為表現」，這與另一個新經濟神器鬼兵的互聯網是「一種開放性系統的可擴散、延伸、向外聯結之運動樣態」，完全不同面向。
