ChatGPT爆紅後，生成式AI成為家喻戶曉的名詞。這種AI具有文字與圖像生成能力，能幫人類寫文章、設計圖片、發想行銷文案等。此外，生成式AI還會寫程式，就算你不是軟體工程師，只要在ChatGPT下指令，它就會寫出程式，幫你完成原本需要軟體工程師才能完成的工作。
早在ChatGPT誕生前幾年，市場上就有low-code（低程式碼）工具。簡單來說，那是一種視覺化工具，讓商業分析師與專案經理等相對缺乏程式能力的人，也能透過滑鼠點擊與拖拉就輕鬆建立程式。也就是說，low-code跟生成式AI一樣，都是降低寫程式門檻的工具。但兩者的重點不同，low-code主要是一套視覺化圖形操作介面，而生成式AI則是自然語言，若將兩者技術結合，會如何影響未來的商業技術開發？會導致專業工程師失業嗎？
生成式AI結合low-code，讓一般人也能參與程式開發
微軟的Low-Code Signals 2023報告指出，87%的創新長與IT專家認為，將AI與自動化嵌入low-code平台能提升開發者的程式開發能力。軟體公司Pegasystems資深產品經理Suman Bhowmick指出，雖然low-code已經大幅降低門檻，但使用者還是需要一定的寫程式能力，而生成式AI能讓這個過程更加簡單。藉由提供建議與操作指南的方式，生成式AI能協助開發者自動化很多任務，讓流程大大加速。
科技顧問公司Constellation Research的首席分析師Dion Hinchcliffe則表示，生成式AI可以讓low-code平台更容易使用，即使非工程師也能用一般人類語言與電腦溝通，請它寫程式。例如微軟的low-code應用程式Power Apps，目前已經導入ChatGPT，提供一個聊天介面，讓人可以用一般的文字指令與電腦對話。
除了幫助人類開發程式，軟體公司Kissflow的產品長Dinesh Varadharajan表示，生成式AI與low-code結合，還能讓系統自己運作，不需要人類介入。過程中，low-code降低組織開發程式的門檻，而生成式AI則可以提升組織的效率與一致性。軟體公司CircleCI的執行長Jim Rose則認為，生成式AI背後的LLM（大型語言模型）技術最終會改變low-code的語言模式；與其建立一個視覺化界面，LLM可以讓人直接給模型指令，直接講自己想開發的程式，系統就會幫忙寫好。但Jim Rose坦承，目前生成式AI還沒辦法做到這種程度，部分原因是，人們必須要懂得如何和生成式AI溝通，讓它了解自己的需求，如果人機雙方「溝通不良」，寫出來的程式也會事倍功半、效果打折扣。
