二戰期間擔任艾倫．圖靈（Alan Turing）解碼團隊首席統計學家的數學家厄文．約翰．古德（Irving John Good）可能是第一個描述此景明確面貌的人。他在這段寫於1965年、常被引用的文章提到：
我們先將超智慧機器定義為：超智慧機器能超越人（無論有多聰明）所有的智慧活動。既然這台機器的設計也是人類智慧活動的一部分，那麼這個超智慧機器便能設計出超越其上的機器；接著毫無疑問會出現「智慧爆炸」，人類的智慧將被遠遠拋在後頭。於是，第一台超智慧機器會是人類需要打造的最後一項發明，前提是這台機器夠溫和，願意讓我們知道如何控制它。
顯然，這樣的智慧爆炸會產生重大的生存危機，因此我們必須以最認真的方法檢驗前景，即便通過檢驗的機會目前仍然相當渺茫。然而，由於人工智慧的先驅迫切想要發展出人類水準的人工智慧，他們多半從未深思「人工智慧可能會超越人類」一事。就好比他們的沉思肌肉在構思機器達到人類智慧的可能性時，就耗盡了所有的力量，使他們無力再往前推論—去設想機器接下來還可以成為超智慧。
大多數的人工智慧先驅根本不認為自己的事業暗藏風險。 針對人工智慧以及「電腦主宰」的安全顧慮和道德疑慮，他們甚至連一些空話都沒提過，更遑論認真思考。這樣的匱乏即便在當時批判性技術評估（critical technology assessment）的標準還不怎麼高的背景下，也相當令人吃驚。 我們必須期待，當這門事業最終變得更可行之際，我們不但得到了啟動智慧爆發的技術熟練度，同時還擁有更高水準的掌控能力，好讓人類在這場爆發中存活下來。
希望與絕望的季節
1956年夏天，十位對神經網路、自動機理論（automata theory）和智慧研究有興趣的科學家在達特茅斯學院（Dartmouth College）召開了一場為期六週的工作坊。這項「達特茅斯夏季計劃」可說是人工智慧領域研究的黎明。許多參與者日後都被視為人工智慧的創始人。
這群人的樂觀展望反映在他們交出去的提案中（收件者為出資的洛克斐勒基金會〔Rockefeller Foundation〕）：
我們提議進行一項為期兩個月、投入十人的人工智慧研究⋯⋯這項研究進行基於下述推測：學習的每一面向或任何一種智慧的特徵，基本上都可以精準描述，並由一組機器來模擬。我們將找出讓機器能使用語言、產生抽象概念、解決人類問題，以及自我增進的方法。我們認為，若能精選出一組科學家共事一夏，上述問題（至少一個以上）會有長足的進展。
