李佳倩分析，AI可透過大數據分析，綜合考量網紅的受眾特徵、互動率、過去的合作成效等多方面因素，並在過程中納入品牌主的需求，AI便能篩選出更符合條件的網紅人選，為品牌主提供更客觀的決策依據。有別於過往人工挑選網紅的模式，AI能降低行銷決策中的人類偏見，並提供詳細的數據報告，幫助品牌主了解每位網紅的優勢和潛力。AI還能分析過去的行銷案例，找出成功和失敗的原因，從而不斷優化未來的選角策略。
AI的數據分析能力也能解決前期難以預估轉換率的行銷痛點。過往行銷人員僅能透過自身經驗，套用相似的案例比對分析行銷成效，如今AI透過大數據分析，能更準確、客觀地掌握案子後續的成果數字，以及投資成本與流量轉換率。另外，AI善於具象化行銷中的抽象概念，例如「溫暖、空靈」等形容詞，自動生成情境示意，解決品牌主、代理商與網紅之間的溝通痛點，讓彼此合作更有效率。
AI缺少「人味」，因此還需要人類介入協作
除了將AI導入網紅行銷中，讓過程更加精準、快速之外，國外甚至出現AI網紅。在過往的網紅合作中，品牌主需要配合網紅的調性，但業者開始用AI打造與真人幾乎別無二致的虛擬網紅，以獲得更高的主控權。這類AI網紅在品牌合作上能更具彈性，也更能滿足產品的行銷需求。
但李佳倩提到，雖然AI能提升挑選網紅的效率，但對網紅行銷的幫助仍有限制。雖然AI的決策過程更客觀，「卻缺少人味。」但行銷的受眾是人類，因此還需要導入人類的經驗，以做出讓人有共鳴的行銷。
因此李佳倩表示，AI挑選合作網紅後，還需要由人類做出最後決策，以確保網紅與品牌風格的契合度。在兩者的合作上，AI負責數據量化、腳本生成與偵錯等輔助性質的作業，而人類負責無法量化的環節，也就是關於客戶喜好與合作經驗的部分。雖然還需要人類介入作業，但AI大幅省去過往品牌主挑選網紅所花費的時間精力，將3個月的工時濃縮至3小時。AnyMind的經驗，提供我們一個AI與人類合作，改善企業工作流程的案例。
責任編輯/周岐原
