對於交通不便、醫療資缺乏的偏鄉來說，遠距照護已經是醫界不得不倚重的照顧模式。台大醫院今（9）日發布該院與中華電信攜手打造的即時同步遠距照護平台「智慧語音急診預測系統」，能以多語言、醫護優化語音辨識技術，將國、英、台語，醫學名詞、藥品中英名稱摻雜之醫護語音轉為文字，用以預測病人2周內發生急診事件的機率，準確度高達90% 。
台大醫院、中華電信合作打造的第四代即時同步遠距照護平台「智慧語音急診預測系統」，日前也獲得第21屆國家新創獎的「臨床新創獎」。
台大醫學院副院長、台大內科部暨遠距照護中心主任何奕倫教授指出，高齡化社會導致多種共病病患常因各器官系統疾病突發，造成住院或死亡風險較一般患高。而智慧語音急診預測系統可以分析對話中的關鍵字，像是血壓等有效的常規生理數據，即早預測出應該要送急診的病人，減少不必要的併發症。
AI精準判斷是否有急診需求 醫學名詞、藥品名稱都能懂
何奕倫舉急性心肌梗塞為例，就得趕在6小時內快速處置，時間是救命最重要因素，而「智慧語音急診預測系統」能夠準確判斷出來有急診需求的病人，區分出風險高低，讓病人分流，能在更短時間得到精確的治療，這樣的模式之下，不但能減少非常多的病人急診造訪率，也因為即時反應，可以減少住院時間或死亡風險。
台大醫院遠距照護中心洪啟盛表示，台大醫院遠距照護中心自2009年8月成立後已運作15年，藉由完善的雲端監測系統，導入人工智慧輔助判讀及個別化的衛教諮詢服務，以第四代即時同步遠距照護來處理高齡且多種共病病友之異常生理數值，使參與本服務的個案減少疾病復發或嚴重併發症。
根據統計，多年來台大醫院便是累計運用7000人、多達54萬通電話的語音資料庫，導入中華電信多語言、醫護優化語音辨識技術，進行AI語音辨識模型訓練，可以辨識大量中文、英文、台語、外籍看護中文口音、醫學名詞、藥品中英名稱等，並將語音轉成文字。
洪啟盛說，透過自然語言處理、語意分析技術及整合護理記錄，AI可以據此監測並預測病患兩周內發生急診事件機率，系統預測準確度約近90%。中心已發表多篇論文證明，遠距照護確實可次改善病患血壓、降低死亡率、減少急診就醫次數及住院次數與天數。
