當產業裡的龍頭公司規模龐大、掌握了大部分市場，身為後起之秀，你打算怎麼超越？善用大數據，或許就能讓你急起直追。
當前地表上最紅的運動品牌，非 Under Armour（以下簡稱為UA）莫屬。2014 年，它已擠下愛迪達（adidas），成為美國本土第二大運動品牌。該公司在全球有 1 萬 3500 名員工，年收入高達 40 億美元。不過，老大哥NIKE依然以 300 億美元的營收遙遙領先。
相較於NIKE、Adidas販賣運動休閒用品的定位，UA 創辦人兼 CEO 凱文．普朗克（Kevin Plank）認為，UA 更像是一家「科技公司」。他們靠著高科技製造的機能衣切入市場，使一件衣服能滿足特定需求。像是令 UA 一炮而紅的緊身衣，就宣稱能夠增強肌肉耐力，在意外發生時降低傷害。
聽起來這麼專業的運動服，或許你以為只有運動員才需要，事實上卻吸引了「想要更專業地運動」的一般消費者搶購。如今，UA 出產的排汗、抗冷等各種機能衣，已在各地大學校園中攻城掠地，也有愈來愈多NBA球星、足球明星穿著UA的專業機能鞋比賽。
不過，想要挑戰 NIKE 的霸主地位，UA 還需要賣出更多產品，而這也意味著必須研發出更多切中消費者需要的服飾。為此，UA 已經大手筆地花了 10 億美元，收購用於追蹤運動、飲食的手機 App，成為了全球最大的數位健康健身社群。透過觀察、分析多達 1 億 5 千萬的 App 用戶的行為，為 UA 提供龐大的研發數據。
舉例來說，UA 從用戶數據中發現，一般人進行一次慢跑的平均距離是 3.1 英里（大約是 5 公里），研發團隊便針對慢跑者在這個距離內的肌肉變化，設計運動鞋底的減震墊，不僅提升舒適感，也使足部肌肉得到最好的保護。這項應用大數據分析而設計的 Speedform Gemini 運動鞋，一上市就大獲好評。
除了不斷提升產品的技術含量之外，UA 更積極地與外部廠商合作，包括：與 HTC 合作推出運動手環、心跳偵測器和體重計，隨時偵測使用者的身體狀況和健康管理；應用 IBM 的超級電腦華生（Watson），給予使用者運動上的建議。假設你想在寒冷的天氣中長跑，華生可以結合天氣數據與你的身體狀況資料，建議你今天適合跑步的時間區段。
文/楊修
本文經授權轉載自經理人（原文標題：挑戰 NIKE 龍頭寶座！Under Armour怎麼做到的？）
