一個有效的「提示工程」，通常應該遵循以下的原則：
1. 明確性：提示應該明確無歧義，直接關聯到想要的問題或任務。
2. 精簡性：避免過於冗長或複雜的提示，這樣可以減少模型生成無關資訊的機會。
3. 相關性：提示與問題應高度相關，這樣模型才能更準確地生成相關回答。
4. 可調節性：根據模型的回答，進行適當的調整和優化，找到最合適的問法。
「提示詞」的奧祕
在使用諸如 ChatGPT 等大型語言模型時，我們必須懂得善用提示詞。此處的提示詞（或稱提問詞）並不是指一個單詞，而是使用者放在輸入區的一串說明指令。對 ChatGPT 來說，良好的提示詞，可以顯著提高大型語言模型的輸出品質，也可以幫助大型語言模型更快地理解問題，節省電腦的計算資源。此外，良好的提示詞，能改善使用者與大型語言模型的互動品質，可增進整體體驗。
一言以蔽之，我們可以把提示詞理解為給予 ChatGPT 等 AI 工具的提示或提問。更詳細地來說，提示詞通常包含了以下元素：
．背景脈絡：提供實用的背景資訊和上下文，幫助 AI 工具理解問題情境。
．任務說明：簡單說明你希望 AI 工具執行的任務或回答的問題主題，例如：「請以簡單易懂的方式解釋⋯⋯」。
．具體要求：說明對回覆內容的具體要求，例如：長度、格式或腔調等。
．提問示例：建議你最好可以提供一兩個提問示例或回答方向，讓 AI 工具學習你的期望答案會是什麼樣子。
．限縮條件：說明 AI 工具在回覆時的任何限制，例如：用 200 字以內說明、以某種語言回答，或者禁止（排除）其他術語或參數某些內容等。某些 AI 工具還支援特定術語或參數來微調其行為，可以直接在提示詞中調用。
也就是說，你想要讓 ChatGPT 生成更精準的內容，請不要只是提出類似「請幫我寫一篇商品文案」或「請幫我整理會議紀錄」這樣單純的提示詞。最好能夠事先對「提示工程」的原理有一番認識與了解，循著一套隱形的架構提問，並且要懂得在不同的情境之下善用不同類型的提示詞來進行發問。換句話說，各種不同類別的提示詞，其意義、目的與特性也反映了使用者與 ChatGPT 之間互動的多樣化需求。以下是有關每個類別的詳細解釋：
提示詞類型一：請求資訊搜尋
資訊搜尋的提示詞，旨在獲得確切的資訊或數據，通常是希望針對特定主題或問題來尋找明確的答案。主要請求提供具體的事實、統計數據或對特定問題的解答，有時也用於確認已知資訊的正確性。與其他類別相比，資訊搜尋要求的回答通常是基於事實而非意見或個人創意。
