背後有Google撐腰的AI新創商Anthropic執行長Dario Amodei相信，三年後的AI模型，訓練成本可能將高達1,000億美元。相較之下，ChatGPT-4o等AI模型，只需花費1億美元即可訓練完成。
Tom`s Hardware 7日報導，Amodei日前在podcast節目《In Good Company》中表示，當前開發中的AI模型，要花費最多10億美元訓練，預測2025年、2026年或2027年，這些模型的訓練成本可能會膨脹至100億美元甚至是1,000億美元，隨著演算法、晶片持續進步，屆時AI模型執行任務的表現，有相當高的機率會比多數人類還要好。
Amodei相信，通用人工智慧（artificial general intelligence，簡稱AGI，指等同或超越人類的AI）並非一蹴可幾，需要花時間逐步演進，就如同人類小孩。
硬體是訓練AI的昂貴成本，Nvidia GPU每顆約百萬台幣
因此，若AI模型每年都強大十倍，那就能合理推論，用來訓練這些模型的硬體，至少也得跟著變強十倍。換言之，硬體可能是訓練AI最昂貴的成本。早在去（2023）年，市場就傳聞ChatGPT需要超過30,000顆繪圖處理器（GPU），而OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）也確認，ChatGPT-4的訓練成本為1億美元。
去年交付至資料中心的GPU有超過380萬顆。輝達AI GPU「B200」每顆至少要價30,000~40,000美元左右，以此來看，Amodei估算的10億美元訓練成本大概今年就會出現。
值得注意的是，根據Sequoia Capital分析師David Cahn計算，AI企業每年必須賺取約6,000億美元，才能負擔它們的AI基礎建設（例如資料中心）。
然而，就算是樂觀情境下，科技巨擘也難以創造6,000億美元的AI營收。Cahn指出，假設Google、微軟、蘋果（Apple）及Meta各創造100億美元AI相關年營收，而甲骨文（Oracle）、字節跳動（ByteDance）、阿里巴巴（Alibaba）、騰訊（Tencent）、X及特斯拉（Tesla）各創造50億美元AI年營收，這跟AI企業每年需賺取的6,000億美元相比，還是有多達5,000億美元的差距。
馬斯克：準備買30萬顆輝達B200
特斯拉（Tesla Inc.）執行長馬斯克（Elon Musk）透露，他打算採購300,000顆輝達Blackwell架構「B200」AI GPU，以提升「Grok」AI聊天機器人的表現。
馬斯克6月3日透過社交平台X指出，鑒於科技進步的速度，將1GW的電力投入H100已不再值得。他說，旗下AI新創xAI由100,000顆H100集結而成的水冷式（liquid-cooled）訓練叢集，將在幾個月後上線。
馬斯克並表示，下個重要一步，大概是明（2025）年夏季前使用CX8網路的300,000顆B200叢集。
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