美國新聞界最高榮譽普立茲獎（Pulitzer Prize）18日公布，得獎名單上的傑出記者有一個共通點，而這個共同點被部分科學家認為「可能維持不了幾年」。那就是—他們都是人類。推廣自動撰寫新聞程式的「敘述科學」（Narrative Science）公司的首席科學家克里斯・哈蒙德（Kris Hammond）認為，未來15年由機器人拿下普立茲獎的機率非常大。
牛津大學的研究曾指出，新聞記者是未來最不會被機器人取代的職業，但機器人（Robot Journalism、Automated Writing）跨足新聞業這件事，其實早已「不是新聞」。2006年3月，湯姆森金融公司開始運用電腦程式代替財經記者，自動撰寫經濟金融新聞。「這位老兄」的本事是，在公司發佈消息後的0.3秒內自動抓取有效數據，並且完成一篇報導。
2009年，美國西北大學開發了一個名為「Stats Monkey」的軟體，可以自動從網頁中抓取大學棒球比賽的數據，並在12秒內生成一篇比賽報告。2010年，該軟體的研發小組正式跨出校園、成立了敘述科學公司，並推出一個名為Quill的系統，提供大學體育賽事的即時報導。
克里斯・哈蒙德承認，目前的成果要說完全接近人類還需要時間，但他肯定機器人早晚有一天會獲得普立茲獎，因為它可以挖掘隱藏在數據背後的故事。美聯社在2014年也啟用機器人寫稿系統，進行財經報導。自動化寫作編輯賈斯廷・邁爾斯指出，美聯社每一季能完成對4000家公司的財報報導，而在該項目啟動前僅能完成400家。
邁爾斯認為，機器人可將記者從瑣碎的報導中拯救出來，將精力集中於需要深度思考的領域，如調查性、解釋性報導，所以機器人寫稿不會讓人類記者失業。
美國媒體運用機器人的情況近年來日益廣泛，《洛杉磯時報》的Quakebot系統在地震發生後3分鐘就可發出相關報導，雅虎公司則嘗試將機器人寫作用於體育新聞。美聯社與雅虎的機器人寫稿系統則是由自動化洞察力公司（Automated Insights，簡稱剛好也是AI）開發的軟體「Wordsmith」，據稱1分鐘最多可生成2000篇報導，該公司的系統寫了15億篇文章，涉及金融、房地產、體育等領域。
A 2.1 magnitude earthquake occurred 10.56mi ENE of Ojai, California. Details: https://t.co/2AYZY723Vc Map: https://t.co/gOZ6wIgVxu
— LA QuakeBot (@earthquakesLA) 2016年4月19日
要是以為機器人只能在體育、金融等新聞領域「混飯吃」，像《紐約時報》這樣的媒體總不可能任用機器人吧？那可是大錯特錯！《紐約時報》的新媒體運營總監「Blossom」系統，每天從超過300篇文章中挑出最容易在社群媒體上擴散傳播的文章，推薦給編輯發佈到推特和臉書等平台。數據顯示，由Blossom推薦的文章，點擊數可達到非推薦文章的38倍。
2015年9月，自動化新聞寫作機器人「Dreamwriter」在中國的騰訊財經頻道上線，新華社也在同年１１月啟用機器人寫稿系統「快筆小新」，供職於體育部、經濟信息部和中國證券報 ，撰寫體育賽事稿件和財經信息稿件。
機器人寫作，目前仰仗的是大數據抓取、分析和深度學習技術，未來更放眼學習記者特定的寫作風格和思辨能力，發表更為個性化、更具創造性的報導。而寫程式也成為新聞從業人員的必要技能之一，像是美國哥倫比亞大學的新聞學院與工程學院，就聯合推出「新聞學與計算機科學」雙學位課程，讓學生兼修新聞報導、程式寫作、以及大數據的抓取與運用，就是這個現象的最佳說明。
究竟是機器人記者會先超越人類？還是人類記者靠著機器人的輔助，從繁瑣的日常即時新聞裡解脫，寫出真正的好報導？或者兩者攜手將是新聞工作未來的必然景況？（此外，一個好玩的問題則是「圖靈測試」的變形：你真的能分出來一篇新聞是不是人類寫的嗎？）
讀者請拭目以待。
