台北市政府自民國97年以來，開辦1999陳情系統，加上每天接收來自市府網站、app、臨櫃等的陳情案件，每月陳情量多達3萬多件，以交通及警政類最多，龐大的數據庫讓北市府研考會動腦筋落實「統治前先講統計」，即將啟動大數據長期分析，建構一套預警系統。在不久的將來，市府透過現有陳情案的樣態甚至迴歸分析，就能獲知接下來一段時間內會出現的陳情種類，讓市府局處在民眾陳情之前，即出動預防事件的發生。
每個月超過3萬件的陳情案 以大數據分析做未來預警
柯文哲認為，政治要落實在每天的生活之中，而且「統治前先講統計」，因此，透過統計民眾的1999不滿陳情，系統歸納，可以大致獲知小市民在生活中遇到的問題到底出在哪。北市府中有多位醫師出身的科學家，善用大數據分析對未來預警，研考會主委王崇禮近期即著手，要進行1999及相關陳情系統自民國97年開辦以來的大數據分析。
根據北市府研考會資料，1999市民熱線每個月約收到1萬1000到1萬3000通來電；民眾遇到市政問題臨櫃諮詢者，每月有100多件；透過網路陳情者，每月有7000到8000件；再加上去年11月啟用的手機app報案，以及直接打電話到局處詢問等5個管道，研考會加總統計，每月約收到3萬多件的陳情量。
從源頭化解陳情案件數居高不下 用數據做智慧城市治理
若拉長時間，以民國97年開辦1999至今10年的陳情資料量，研考會認為可作為市府的數據庫，大數據經過系統分析後，可作為預警未來的利器。換言之，未來有機會做到，當系統感知到A類或某幾類陳情案量增加時，會伴隨著B類或C類陳情量的增加，透過線性迴歸分析及預警，就可以趕在民眾陳情之前，先一步由市府局處分工，將問題處理掉，從源頭解決陳情案件數居高不下的問題，也達到用數據做智慧城市治理的目標。
不過，雖說以數據治理城市更為科學，但也有其困難度，97年到105年的資料分類與現今不同，以致於市府在整理資料時，出現資料雜亂難以歸類的情況。因此，研考會承辦人坦言，只能盡可能作資料歸納，沒有辦法達到精準。經進一步了解，光是1999無法分類的陳情案件數，今年1至10月就多達9419件，換言之，在資料的「純淨度」上，研考會及支援的資訊局仍有必須跨越的障礙。
經查，今年1至10月，民眾陳情類別以「交通運輸」最多，達50503件；其次為「警政消防」，達18542件；再次為違章建管的13699件。
