貝多芬逝世後留下了未竟之作第十號交響曲。如今音樂學家及電腦科學家利用人工智能，以演算法完成了這部作品。人工智能的創造力能否超越音樂天才貝多芬？
演算法正主導我們的日常生活。無論是駕駛汽車、工作或各種活動都少不了人工智能。很長的一段時間裡，創造力似乎是人類大腦的最後一道防線，但有越來越多的跡象顯示，這道防線已經越來越薄弱，甚至已經被突破？
在電腦成功替馬勒和舒伯特完成未竟之作後，現在輪到了貝多芬的最後一部作品第十號交響曲。1827年貝多芬逝世時，留下了這部未完成作品。第十號交響曲只有幾張手稿留存，部分是簡短未竟片段。
為紀念貝多芬誕辰250年（因新冠疫情推遲舉行），在人工智能的幫助下，這部作品在2021年10月9日的貝多芬音樂節上首次演出。總部設立於貝多芬誕生地波恩的德國電信公司組織了一個專家團隊。這群音樂學家、作曲家和電腦科學家嘗試分析和學習貝多芬的風格，以完成貝多芬的未竟之作。
模仿貝多芬風格
貝多芬的草稿、筆記及其生活時代的樂譜被輸入到人工智能系統中。薩爾斯堡卡拉揚研究所所長羅德（Matthias Röder）表示：「你必須想象，貝多芬在迸發新靈感時會寫下筆記。有時候是書面文字，有時候是音符。」 根據這些材料，羅德和他的團隊對「貝多芬會如何發展某些東西」進行了假設。
這裡假設的是，音樂如同語言一樣是基於一個個小單位；所以學習音樂的過程就像學習知識。人工智能反復學習貝多芬的交響曲、鋼琴奏鳴曲和和弦四重奏並進行訓練。如同大腦中的神經網絡，電腦能夠自行創建新的連接。人工智能將最合適的結果反饋到系統中，由此加入新的音符。
如此一來，這部作品不斷延申。「人工智能能為一個段落提供20個甚至100個版本的可能性。」哈佛大學音樂學教授萊文（Robert Levin）表示：「這是無盡的魅力，因為如果演算法做得好，每一次嘗試都是合理的。」
對研究人員而言，這樣的合作非常令人興奮，因為它演示了機器能如何輔助、甚至模仿人類進行音樂創作。紐約羅格斯大學藝術與人工智能實驗室主任、「貝多芬人工智能」開發者埃爾加馬爾（Ahmed Elgammal）表示：「我們想要更好地了解音樂創作過程中的技術狀況，並且試圖探索極限。最後，我們使用了所謂的自然語言處理的一些模塊。」
但這樣的研究項目對音樂家們有何好處？
音樂學教授萊文說：「你可以說，電腦是用演算法做到的。沒錯，但是人類依據的也是經驗和訓練。兩者的差距其實不是太大。」 觀眾現在可以親自來聽聽看「原版貝多芬」和「人工智能作曲」之間是否存在差異。由德克·卡夫騰（Dirk Kaftan）擔任指揮的波恩貝多芬管弦樂團10月9日首次演奏貝多芬與人工智能「共同譜寫」的第十號交響曲。
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作者: Sabine Oelze
