傳產本來就不容易吸引到好的人才，又面臨接班的問題，倘若二代動不動就被家族長輩或老臣唸，當然就會造成交棒不易。但是他們沒有想到，新進人員今天面臨的問題，比他們當初入行的時候，不曉得複雜困難多少倍。
因此，染整主管碰到訂單比較急的時候，乾脆自己跳下去解決瓶頸的問題，經常疲於奔命，拙於應付。機能布廠在智慧製造需要解決的痛點，是從PDCCCR 架構的Capacity 切入來驅動數位轉型，產能資源調度必須能夠靈活、彈性，同時降低對老師傅經驗的依賴。
機能布廠分幾個階段推動智慧製造和決策優化的產學合作研究：一、瞭解問題萃取專家經驗，將染布調度規則數位化，二、改變顏色定義和設備匹配的決策，三、染布調度系統優化，盡量讓同一色系從淺染到深，減少染缸清洗的時間和水資源浪費。以及機聯網，將產品和設備的匹配決策優化。
智慧製造，聰明解決缺工與人才斷層危機
台灣傳產製造業，愈來愈難找到人力，一部分是由於工作環境，比不上高科技廠房或服務業，主要還是因為新人面臨的複雜度增加，但經驗傳承與培訓的速度還跟不上，以致人員流動率更高，常有找不到人才之憾。智慧化可以在源頭解決部分問題，既保存企業珍貴智慧資產，也緩解人力短缺和能力不足的問題。
＊作者簡禎富為國立清華大學工業工程暨電機工程雙學位學士，威斯康辛大學麥迪遜分校決策科學與作業研究博士、加州大學柏克萊分校傅爾布萊特學者；現為清華講座教授暨美光講座教授，科技部人工智慧製造系統研究中心主任、工業工程與管理學門召集人。著有《決策分析與管理》、《資料挖礦與大數據分析》，本文摘自簡禎富新作《工業3.5》。
