資料（data）是驅動產業轉型與服務創新的關鍵，IDC預估，到了2020年，全球結構及非結構化的資料量將達44ZB，衍生出各種資料專業人才需求，薪資行情持續看漲。工研院IEK觀察，台灣資料服務產業的專業分工不明顯，仍以國際品牌大廠、或是國內系統整合大廠為發展主力，資料服務相關人才缺口持續擴大，恐影響新科技發展。
資料人才短缺，平均年薪達240萬元
麥肯錫（McKinsey）調查500家企業主後發現，有超過5成的企業認為資料人才不易招募。IBM也發現，全美資料應用人才職缺中，又以「資料科學家」和「資料工程師」成長幅度最高，由於這類特殊資料專才極為稀少，平均年薪高過其他類別的人才。
根據IBM統計，全美企業的資料應用專業人才平均年薪為8萬美元（折合新台幣為240萬），遠較全美高學歷工作者年薪高出12%。舉例來說，全球具特殊演算法技能的頂尖人才，可能少於1000人，這讓極少數人工智慧新創，如DeepMind等，其頂尖資料科學家的身價可達500萬至1000萬美元。
資料服務專業人才的工作內容是什麼？簡單來說，包括資料販售、資料處理、資料分析、特定應用工具開發與顧問諮詢等服務。而資料服務業者又可分為「純資料服務公司」與「混合型資料服務公司」兩大類。
IEK跨領域研究群專案經理周駿呈建議，一個理想的資料加值應用團隊，須由公司高層、業務部門與資料科學團隊三者組成，才能發揮整合商業決策與資料科學的綜效。
周駿呈表示，台灣的資料服務產業仍以國際品牌大廠、或是國內系統整合大廠為發展主力，雖然已有小型客製化服務業者，掌握市場關鍵需求與應用技術，藉此切入獨特利基的市場，但仍是杯水車薪，難以補足資料人才需求。
文／蔡紀眉
本文、圖經授權轉載自數位時代（原標題：全球data量暴增，資料服務人才身價高漲）
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