原本，我們都擔心自己花費大量精力和時間累積的專業技能會變得毫無用處，覺得未來黯淡無光，但現在，我反而開始思考怎麼充分利用以往累積的經驗，並對社會有所貢獻。
過去程式設計師實現了許多工作的自動化，導致不少人的工作機會被剝奪，如今輪到自己的工作受到AI人工智慧的威脅，似乎也沒有什麼資格抱怨。但我相信只要自己努力累積專業知識，必定可以找到新的方式在這個日新月異的世界中立足。
克里斯在推特發文後不久，立即為Azure Functions建立了一個與OpenAI協作的擴充功能，這是他的專業領域。我再次受到鼓舞，正所謂「與其花時間煩惱，還不如用來編寫程式碼」。
況且，各行各業都有AI無法回答的技術和專業知識。以我的領域來說，我負責擴展雲端中的分散式系統，但目前不管是ChatGPT或是Copilot，都無法解答這類邏輯難題。
當這些專業知識還具備價值時，我們就能利用AI工具提高生產力，享受自己熱愛的程式設計。
ChatGPT問世，我們應該如何與AI協作
隨著革命性的新技術在世界各地迅速普及，深受影響的現代人該如何自處？很少有人會從這樣的角度出發，思考大眾如何接受爆炸性的技術革新，並採取相應的行動。
微軟投下巨資與OpenAI公司建立合作關係，在其創業期間提供了大量的運算資源，例如ChatGPT的後端系統就是使用Azure技術運行的。OpenAI的執行長山姆．阿特曼（Sam Altman）曾公開表示自己是微軟CEO薩蒂亞．納德拉(Satya Nadella)的粉絲，今後雙方也將攜手合作，共創事業高峰。
GPT-4的問世帶給我極大衝擊，甚至擔心未來可能會因此而天翻地覆。正如前文所述，我對工程師這個職業的前景感到不安和驚慌。
然而冷靜回顧之後，我發現微軟從很久以前就在持續投資AI人工智慧的研發，以及一些相近的技術，例如機器學習服務、認知服務、語音助理Cortana等。因此，對公司來說，ChatGPT不過就是長期投資的多項技術之一終於開花結果。我在AI人工智慧部門的朋友也說，ChatGPT（於二〇二二年發布）其實從很久以前就在準備發布了，納德拉和比爾．蓋茲也早就看過演示。
ChatGPT一直存在資訊外洩的風險和回答準確度的疑慮，於是微軟將這些問題都納入發布調查範圍，並在ChatGPT震驚世界的發布會後不久，就推出了Azure OpenAI服務，也就是在微軟雲端上為用戶提供專門的ChatGPT後端服務，無須擔心資料外洩，完美彌補了ChatGPT的缺點，非常了不起。
