醫療科技再添利器！由杜克大學領銜的國際研究團隊，成功開發出嶄新的人工智慧系統「AsymMirai」，透過分析乳房X光影像的左右差異，最快可提前5年偵測乳癌風險，為乳癌預防帶來重大突破。
21萬張乳房攝影 改變癌症預測模式
研究團隊運用超過21萬張乳房X光影像進行AI訓練，成功開發出這套精簡的深度學習系統。與傳統人工智慧不同，AsymMirai專注於分析乳房組織的不對稱性，不僅達到相同的準確度，更大幅提升了醫師的使用效率。
打造個人篩檢策略 助降低醫療資源浪費
這套系統最大的突破在於，能夠為每位患者制定個人化的檢查計畫。高風險族群可提高檢查頻率，掌握治療黃金期。低風險族群則可適度調整檢查次數，減少不必要的醫療支出。為民眾提供更精準的早期預警，有效提升治療成功率。
研究負責人唐納利博士表示，AsymMirai的成功不僅為乳癌診斷開創新局，更為醫療AI的發展立下重要里程碑。研究團隊已著手擴展系統應用範圍，期望未來能應用於其他癌症的風險預測。
該研究已刊登於權威醫學期刊，這項技術的突破，不僅讓AI在醫療領域更上層樓，更為未來疾病預測開啟新篇章。
