若要預測哪一種工作會最早被人工智慧取代，我們會提名速食店得來速點餐服務生。今日人類服務生聽取客人的口頭點餐，並將點餐資訊輸入電腦，但是如果在戶外安裝改良麥克風，就能使用人工智慧辨識並理解客人的口頭點餐，而且準確度與人類水準相當，因此這項工作很快就會被機器完全取代。在不久的將來，我們開進得來速，便會向電腦而非人類點餐。當然，電腦可能會犯錯，但人類也是如此，因此系統會請客人進行餐點確認，如有錯誤仍可更改。
這就是我們看到艾爾帕索欣欣向榮的電話客服產業時，一則感到佩服，一則感到擔心的原因。客服人員與客戶通話，多數時候都在理解客戶的需求和提供解決之道。然而，現在簡單客服需求已經可用電腦處理。每次撥打客服專線，要與真人通話似乎才是最困難的，因為來電是由電腦接起，接著電腦會請我們輸入數字做為指令，並且辨識我們所說的簡單語句。隨著人工智慧持續進步，許多這類事項都會自動化。
如此一來，其他類型的職業或許也有遭到取代的風險。汽車駕駛的工作主要是透過車窗辨識影像、分析資訊，並做出決策。隨著電腦在這些領域的進步，人工智慧將能駕駛轎車或卡車。在二十世紀中，高樓大廈普遍設有電梯操作員，負責坐在電梯裡操作電梯。今日，電梯操作員不只復古，更是過時。到了二十一世紀中，大家對於人類計程車或Uber司機是否會有同樣的感覺？
類似的現象已經影響到機器的檢測工作。微軟雷德蒙德園區有超過三千五百支滅火器，以前每個月都會定期僱用人力檢查每支滅火器的壓力，確保所有滅火器的壓力都在標準值。今日滅火器全都藉由小型感測器連接到公司的網路，若壓力下降至一定的數值，中央操控介面就會即刻標記，派人處理。這套系統提升安全，降低成本，但是每個月就不再僱用人力檢查了。
的確，長久以來機器與自動化系統一直在取代死板或重複性高的勞力工作，但是現在電腦發展出思考能力，因此在未來，腦力工作就和勞力工作一樣承受遭到取代的風險。例如，由於人工智慧翻譯人類語言的能力快速進步，人類口譯員的工作無疑受到愈來愈大的威脅。
同理，法務助理的工作也有危險，數年來科技服務已經為該領域帶來衝擊。十五年前，微軟幾乎是每位律師都配有一名法務助理，但是有了公司內部網路上的自助式助理服務後，今日每四名律師只需僱用一名法務助理。隨著人工智慧系統透過機器學習模式辨識的能力不斷增強，我們合理推斷科技將會持續吸收法務助理的工作，與初級律師的法律研究工作。
就連高學歷或高技術的工作都有遭到取代的危險，如放射師。今日放射師的平均年薪為四十萬美元，主要負責檢查電腦斷層掃描與核磁共振影像，找尋其中異常之處。然而，如果以大量的影像訓練人工智慧機器，機器便能辨別正常與不正常的X光片，找出骨折、出血或惡性腫瘤。
