台北時間5月21日凌晨，微軟一年一度的開發者大會Microsoft Build 2024在美國西雅圖登場，微軟在會中宣布聯手3大晶片廠、6大電腦業者，共組「Copilot+ PC」生態圈。
一夜之間，從宏碁、華碩、戴爾，到高通（Qualcomm）、英特爾（Intel），紛紛舉行新品發表會或發布新聞稿，宣布AI PC上市的最新進程，AI PC成為最火熱的搜尋關鍵字，尤其6月台北國際電腦展（COMPUTEX）即將到來，將為這波AI PC浪潮炒熱到最高點。
到底什麼是AI PC，為什麼需要AI PC，市場規模有多大？中央社整理專家看法，讓讀者一文看懂AI PC。
什麼是AI PC，與傳統電腦有何不同？
AI PC，顧名思義，就是能夠執行AI運算的個人電腦。傳統電腦運算以CPU（中央處理器）為核心，CPU核心數少，但每個核心結構複雜，適合用來進行複雜的控制與運算。
但新的生成式AI，就像教導小朋友認識貓或狗，問題並不複雜，但背後牽涉大量資料的運算處理，進行「訓練」（training）與「推論」（inference），這時NPU（神經網絡單元）就比CPU更適合派上用場。因為NPU與CPU特性倒過來，其核心數非常多，但每個核心結構簡單，適合用來進行大量重複性的一般運算，也就是俗稱的平行運算。
目前AI PC的定義眾說紛紜，資策會產業情報研究所（MIC）資深產業分析師黃馨認為，AI PC最關鍵要素就是必須具備NPU，可在本地端執行生成式AI應用程式。
而微軟也提出最新定義，要能支援旗下Copilot AI功能的電腦機種，算力至少要達40 TOPS以上（NPU的單位，1TOPS代表處理器每秒鐘可進行1兆次操作），若離線使用Copilot的機種，算力要45 TOPS以上。另外記憶體容量至少要16GB，儲存容量至少要256GB，電池續航力也有相關要求。
為什麼需要AI PC？
這幾年，由ChatGPT掀起的生成式AI浪潮席捲全球，看好未來各種AI應用發展希望無窮，各大CSP（雲端服務供應商）或企業大舉投入布建AI基礎建設，帶動AI伺服器市場超火熱。
惟聯發科總經理暨營運長陳冠州觀察，目前大部分的LLM（大型語言模型）都放在雲端訓練，他認為這波AI浪潮接下來會逐漸從雲端走向邊緣裝置，帶動AI PC、AI手機市場起飛。
陳冠州所持4大理由包括，AI PC在內的邊緣運算比較便宜；其次如果所有運算都放在雲端，網路傳輸量會相當大；而且龐大的雲端算力所消耗的電力，可能會讓整個電網崩潰掉；第4則是安全性和隱私權，最後大家可能還是會希望資料或運算能放在自己身邊，比較放心。
