瑞典汽車製造商富豪（Volvo）希望在公眾和自動駕駛汽車之間「建立信任」。「我們對自動駕駛汽車的設計初衷將是平穩和舒適行駛，車速會限定在一定範圍內，」富豪產品策略主管Martin Kristensson表示。「這有望影響交通模式，鼓勵協作，減少事故，並且隨著時間的推移給路面行為帶來積極改變。」
有類似研究發現的Cefkin表示，這種行為具有感染力，可以緩解司機、乘客和行人的焦慮。「有證據表明，當人們看到其他人更鎮定的反應時，對交通狀況會有一些積極的影響，」她說。
對交通規則的反思
特斯拉（Tesla）曾召回配備該公司完全自動駕駛（Full Self-Driving）系統的車輛，因之前美國全國高速公路交通安全委員會（National Highway Traffic Safety Administration）表示，由於FSD技術，一些汽車違反了當地交通法規，出現沒有遵照停止路牌指示停車等待等行為。
然而，許多人類駕駛員如何並道、變道、左轉或繞過停著的送貨車輛也面臨著類似的嚴格合法性問題。那麼對自動駕駛汽車是否應有不同的標準？
Mobileye的AI技術能夠憑藉來自車輛周圍的感測器套件獲得的數據，通過速度、車輛間距和轉彎等指標來識別和區分當地的駕駛習慣。「我們可以調整我們的系統以適應不同地方人類駕駛員的駕駛方式，」Shalev-Shwartz說。「但僅僅因為我們可以做到，並不意味著我們應該這樣做。」他認為這是監管部門的職責，建議他們應該「思考對於目前人們在所在城市的駕駛行為，他們是否滿意，或者他們是否希望交通有所變化」。
Cefkin說，在AI時代，需要對道路和規則進行全面的重新思考，以提高安全性和便利性並擴展可用性。維持現狀可能會失去進行更深層次變革的機會。「道路的出現遠早於汽車，也曾有許多其他用途，」她說。「也許是時候讓我們重新拿回來了。」
車隊思維
想像一下，如果科技公司分派自動駕駛汽車車隊來運送人員、貨物、食物等。他們會聯合起來對付我們嗎？
「自動駕駛汽車本身的設計就是作為一個群體共同從駕駛經驗中學習，」富豪的Kristensson說。「與單個駕駛員相比，這大大提高了它們的學習速度。」
這些車輛將通過V2V和V2I通訊進行互動，這種AI團隊合作可能有助於自動駕駛汽車避免事故。但當存在競爭或合作的車隊成員相遇時，它們應該如何表現？這些汽車「群體」是否應被允許在碰撞中偏向自己的同伴而不是其他車輛，在鏈式車隊中最大限度地提高效率或主導路線？
Cefkin在思考自身利益是否會影響系統作出的決策。「無論是誰提供這個產品或服務，或者兩者兼有，他們可能都希望對某些事情給予更多或不同的權重，」她說。
「車主、車外的人、駕駛另一輛車的人之間不應被區別對待，」Shalev-Shwartz說。他建議路面上所有的汽車都應遵守相同的標準，並平等對待彼此。
但最關鍵的是，到目前為止還沒有這方面的法規。Abuelsamid說，公司可能決定，當發生衝突時，車輛應該優先考慮同一車隊中的其他汽車。「作為一個社會，我們需要討論我們要優先考慮什麼？」他說。「我們是要優先考慮公司的需求，還是要優先考慮什麼對生活在社會中的人們最為有利？」
責任編輯：李岱青
