只是用收視率下跌去證明舉辦NBA CUP是聯盟的錯誤決策，卻是「只看自己想看的」造成的錯誤判斷，根本和「鐵證」相差十萬八千里。事實上今年NBA例行賽整體收視崩跌了17％，NBA CUP的比賽跌幅起碼還沒那麼多，甚至我們前面也有提到，今年NBA CUP的比賽和尋常例行賽相比，收視仍好過7％。
錯誤解讀數字：和不對的對象相比
「只看自己想看的」，是讓「數字不會騙人」這個鐵則頻頻破功的最重要理由，而且讓人遺憾的是，從事社會研究的人最常犯下這種錯誤。我們都清楚，很多從事社會研究的人，常常想要的不是「研究一件事這麼做會有什麼結果」而是「證明我相信的是正確的」，因為這種想望，結果是拿到研究數字後就開始刪掉不合己意的數字（對，這就是「只看自己想看的」去做研究通常會做的事情）。
太希望研究數字可以證明自己的想望，還會讓人忽略過去頻頻出錯的研究方法，結果是透過錯誤研究方法取得的錯誤數字一時讓自己滿足，最後仍要面對現實並不如己意。這回的美國總統大選，左派媒體和研究機構，完全不管過去兩屆總統大選的民調都嚴重低估川普的支持度（是的，包括2020年川普敗選的那次），完全不思如何改善民調的正確度，認為既然數字有利左派就這樣得過且過（甚至還拿明明知道有問題的數字出來吹噓左派），結果就是開票日一堆左媒和左派完全崩潰的場景。
除了「只看自己想看的」、「結果我喜歡事實不重要」，和不對的對象相比，也常會讓我們錯誤地解讀數字，像是NBA CUP的例子，要證明這種短期的季中杯賽不會比尋常例行賽受歡迎，當然相比的對象應該季中杯賽和例行賽，拿前後季的季中杯賽收視變化，根本沒辦法去證明這種說法。就像選舉時候講A候選人的支持度下降了多少，其實沒太多意義，因為A候選人只要在得票贏過所有其他候選人──即使他的支持度跌到自己生涯的谷底，他就能當選了。
數字發生錯誤的原因往往發生在人的介入
數字確實是不會說謊，1982年以西蒙斯（James Simons）為首的幾個數學家成立了一家文藝復興科技公司（Renaissance Technologies LLC），他們在1988年創立了超賺錢的投資組合，即「大獎章基金」（Medallion Fund），由於大獎章基金只對他們公司員工進行募資──意思是你想買也買不到，自然無需吹噓它的報酬率。
大獎章基金簡單說就是這群數學家用數學建立模型，去偵測市場無效率的訊號，用自動系統進行買賣來賺取利差。當然一開始他們還是用「人」去介入，但吃過大虧之後，「人」慢慢退出了這套交易系統，大獎章基金的獲利開始飛騰。
這和一般人看到數字錯誤時就想讓人去介入來修正剛好相反，畢竟人的非理性還有喜惡之心，往往會讓研究結果和事實越離越遠。「只看自己想看的」、「丟掉不合我意的」、「結果我喜歡事實不重要」都是人性的一部分，當然，我們可以「我研究的本來就是人所構成的社會」來強化自己去「修正」數字的正當性，但其實內心恐怕清楚得很──這其實是在投己所好、自己騙自己。
