成大資工系教授蘇文鈺，以程式教育為起點，有著理工思維，也同時充滿人文關懷，從基礎教育、關懷陪伴、家鄉文化、學校與企業等不同層面，剖析他對台灣教育的思索。在本文，他以美國名校卡內基美侖大學的課程，分析台灣的大學應該如何變革，才能培育出社會需要的人才。
建立跨領域學習環境
我想起美國的卡內基美侖大學（Carnegie Mellon University, CMU）。
1980年代的匹茲堡，因為鋼鐵工業漸漸在此沒落，連帶周遭環境變得很差。1990年代起，該城市已經慢慢脫離過去的破敗印象。後來卡內基美侖，全力往機器人這個亟需要跨領域整合的方向發展。直到現在，不管是機械構造，電腦視覺，系統軟硬體，機器學習等，每一個領域都有突飛猛進的成果。很快，它又重回前十大排名，在資訊領域方面與麻省理工學院和史丹佛大學相比，一點也不遜色。
一間學校之所以頂尖，原因很簡單，要做到卻很難，但不就是為了學生與社會著想嗎？
台灣喜歡說自己的大學很頂尖，雖不完全是唬爛，不過我覺得多數時候是說給自己開心的。在比較前，先看一下所謂「頂尖」大學裡的資訊系到底是怎麼回事。我認真研究過卡內基美侖大學的資訊系課程，不得不對他們的遠見感到佩服，而且他們做的都不僅是一般玩具用的機器人，多數有著更廣泛應用的可能。
卡內基美侖大學的大學部課程很多元，如果我把所有課一一列出來，大家一定會不知道從何看起，因為課的種類實在太多了。所以我從卡內基美侖大學授與的學位種類開始分析，首先，卡內基美侖大學並非只有所謂資工系學士一種學位，而且不只是資工系，他的底下還設了其他研究單位，我把它們列在下面，其中還可以細分主副修。
1.電腦科學（Bachelor of Science in Computer Science）
2.藝術科學（Bachelor of Science and Arts）
3.音樂科學與技術（Bachelor of Science in Music and Technology）
4.生物電腦科學（Bachelor of Science in Computational Biology）
5.統計與機器學習科學（Bachelor of Science in Statistics and Machine Learning）
從卡內基美侖大學這樣子的安排看來，它即使不是非常主張，至少也是鼓勵它的學生要有主副修的。
這樣子的主副修課程，跟台灣比較不一樣，老實說，這些副修其實都在資訊系下面喔，又有點像是台灣所謂的學程！雖然看起來有點怪，但是其實這些主副修類別都是要在領域知識上有很大的跨越的。可想而知，在卡內基美侖大學當老師多半是除了自己主專長領域外，還要多懂其他領域的學問，否則如何能指導學生呢？以生物電腦學來說，至少要跨資訊，數學與生物三大領域。機器人學就更不用說了，跨的領域要更多才行。但是不論是哪個領域的主副修，都需要高度整合。
