今天搭公車時，看到一個年輕男人以乎有些疲憊，勞基法愈修愈爆肝，他時而望著窗外，時而低頭沉思。根據我多年的社會觀察和讀了心理學的書籍，我知道他一定是忘了帶手機或手機沒電了⋯⋯
好啦，這是網路上看來的一則笑話，我並沒有搭公車。可是如果有一天，手機不在身邊的話，我們什麼都不知道了，甚至會不會連我們喜歡什麼樣的人、喜歡吃什麼、喜歡聽什麼音樂、喜歡愛什麼電影，我們都要問問手機或社群網站，這會很令人意外嗎？
因為有了大數據和演算法，加上政府迫不及待要燒錢的AI（人工智慧），有一天我們的手機或社群網站比我們自己還瞭解自己，並不是不可能。然而AI加大數據和演算法的三劍合璧，不只是讓我們選擇自己喜歡的東西，而是在找工作、買保險、看醫生時被挑選，會讓我們更幸福嗎？
就像人類歷史上的最有工具一樣，大數據肯定是雙面刃，水可載舟、亦可覆舟。談大數據有多威的書籍可以汗牛充棟，可是人們畢竟是喜歡報喜不報憂的，如果要兼聽則明，我們能夠知道大數據有多可怕呢？《大數據的傲慢與偏見：一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發》（Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy）是一本難得的好書。
不要以為大數據如何落入壞人手裡，才會有其破壞力，如果不懂得大數據卻自以為要用大數據，即使落入良善的人手裡，也可能適得其反。不透明、不受管制的演算法，已經讓社會和個人付出慘痛的代價。
《大數據的傲慢與偏見》作者凱西．歐尼爾（Cathy O’Neil）就是位「圈內數學家」，這本書算是爆料吧，雖然沒啥腥羶色，可是讀起來還是令人膽戰心驚。她是哈佛大學數學博士，曾任教於巴納德學院，隨後投身金融業，任職於對沖基金公司德劭（D.E. Shaw）。離開金融業後曾於多家新創企業擔任數據科學家，負責建立預測人們購買和點擊行為的模型。
熱愛數學的歐尼爾卻稱那些被濫用的演算法為「數學毀滅性武器」。她過去在金融業中待過，很清楚華爾街的投資銀行如何籍由演算法就不勞而獲。姑且不論這公不公平，演算法的濫用好幾次釀成大禍，這已不是啥新鮮事了。裡頭的黑箱甚至連評級的公司都搞不清楚真正的風險，讓一堆AAA級的衍生性金融商品成了一個個不訂定炸彈。
在《大數據的傲慢與偏見》裡，她著眼之處遍及我們想得到或想不到的地方，列舉出許多被大數據綁架而落入囚徒困境的例子，她指出這些都增加了不公平甚至還破壞了民主。身處在高教工作中，就非常能感受全世界大學莫名其妙受到營利機構不透明、自以為是的排名給綁架，迫使政府和大學高層被趕鴨子上架地隨波逐流，甚至踐踏學術尊嚴和專業來逢迎討好用黑箱作業搞排名的公司。
