人工智慧（AI）將改變人們的工作和日常生活，但也有弊端：AI電腦中心會消耗大量電力和水，為其處理晶片供電並冷卻其散發的熱量。
諮詢公司麥肯錫（McKinsey）的預測顯示，到2030年，美國各類數據中心的年用電量將從目前佔美國總用電量的3%-4%升至11%-12%，其中AI是主力軍。
本文為風傳媒與華爾街日報正式合作授權轉載。加入VVIP會員請點此訂閱：風傳媒・華爾街日報VVIP，獨享全球最低優惠價，暢讀中英日文全版本之華爾街日報，洞悉國際政經最前沿。
與此同時，加州大學河濱分校（University of California, Riverside）和德州大學阿靈頓分校（University of Texas at Arlington）的研究人員表示，到2027年，全球AI的水需求量可能超過丹麥每年的總取水量，或相當於英國的一半。
耗電耗水給這一行業帶來物流和公眾形象的問題。一些公用事業公司難以滿足AI企業的需求，當地社區也予以抵制，擔心增加使用量會推高電價並耗盡水資源。
包括亞馬遜（Amazon）、Alphabet旗下Google（Google）、Meta和微軟（Microsoft）在內的最大的AI提供商表示，他們正在努力實現碳中和，並補充比他們使用量還多的水，即使這些公司還在繼續建設大型數據中心。
「建設數據中心將更加困難，尤其是在能源本來就很寶貴或水資源可能稀缺的地方，」技術諮詢公司Gartner的研究副總裁Ed Anderson說。但他補充道，「經濟機會足夠豐富，提供商會找到辦法的。」
以下是科技公司和研究人員希望採取的有助於減少AI電力和水需求的措施。
提高晶片效率
解決耗電問題的一種方法是降低晶片的耗電量。全球最大的AI處理器製造商輝達（Nvidia）表示，其最新款的Blackwell晶片的能效將比之前的高端版本強25倍左右。與此同時，亞馬遜、Google、Meta和微軟正在設計自己的處理晶片，即是為了降低成本，也是為了讓它們更省電。
「每一代都比上一代效率高很多，」Google副總裁兼工程研究員Partha Ranganathan談到該公司的處理器時說。
不同的水源
用於冷卻數據中心的設備本身也帶來一個問題：這些設備需要消耗大量的水，這些水從何而來？Google表示，其全球數據中心在2023年使用了約61億加侖水，相當於每年用於灌溉和維護美國西南部40個高爾夫球場的用水量。
